从拍卖数据看专利价值

武夷山

Research Policy杂志2014年第3期发表德国慕尼黑理工大学的Timo Fischer和Jan Leidinger合写的文章，Testing patent value ondirectly observed patent value----An empirical analysis of Ocean Tomo patent auctions。此文的思路是，将在Ocean Tomo平台上拍卖的专利之成交价作为因变量，将专利文献的一些外部特征作为自变量，看看哪些因素影响着专利的价值。

Ocean Tomo平台是2006年建立的，专门拍卖知识产权，以拍卖专利为主，有时也拍卖商标、著作权、域名等。

为本项研究而建立的数据集包括1784项美国专利，其中61项拍卖成交。拍卖成功的专利中，IT类专利居多，故该样本的代表性不一定好。

由于拍卖价的分布是高度偏倚的，故取其对数作为因变量。

控制变量包括：

1.      自引；

2.      后向参考，即对过去的专利的引用，比如在攻击别人专利申请书中的权利要求时，就需要这样的引用。

3.      权利要求（的范围）；

4.      通用性，若一项专利被IPC很多类别的专利文献所引用，则该专利的通用性强；

5.      专利年龄；

6.      几个哑变量，如专利的申请期，某专利是不是另一项专利或另一组专利的在先技术，专利被拍卖出去的那场拍卖会的情况，等等。

他们采用了Heckprobit模型进行估计。

研究发现：

1.      一项专利获得的前向引用数与专利价值正相关；

2.      一项专利被分配到的IPC类别数（反映专利的通用性）与专利的价值无关。

博主：关于第二点，别的实证研究也曾产生类似的结论。这一现象类似于以下情形：大家都说跨学科研究重要，但跨学科研究论文的被引次数却往往比单学科论文的被引次数低。也就是说，在目前，论文跨学科，反而不容易获得学者的认可；专利跨领域，反而不容易获得技术买家的认可（但这些专利不一定真的价值不高，只是未获买家的认可）。