对文献计量学指标进行非均匀分级的尝试

武夷山

简单的、平均化的分区或分级，肯定有很多问题。例如，根据期刊的影响因子，平均地将某学科期刊分为N个区，则难免碰到这样的情况：某区最后一名期刊与下一区头一名期刊的影响因子相差甚微，但两本期刊被分到了两个世界。同样，北京这边经常以三环为分界线，三环内外的房价差异很大，三环以外的居民经常得不到免费送货的待遇，等等。可是，在分界线上，例如，西三环紧西侧的房子（三环外）与紧东侧的房子（三环内）真有那么大的差异吗？

匈牙利科学计量学家、普赖斯奖得主Peter Vinkler在JASIST杂志2013年第5期发表文章，Quality and Impact Througha Single Indicator（通过单个指标来反映质量和影响），原文见http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.22833/pdf。文章提到，他在2011年就提出了所谓引文分布得分（CDS），其思想是对于不同的被引次数给以不均匀的分档，他的具体方案是：

第一档，零被引或被引1次；（该集合内有两个元素）

第二档，被引2－4次；（该集合内有3个元素）

从第三档开始，每档的低端利用公式2ⁿ+1进行计算，此处，n=2,3,4,……

每档的高端利用公式2ⁿ进行计算，此处，n=3,4,5……

于是：

第三档，被引5－8次；

第四档，被引9－16次。

总之，每上一档，该集合内就含有更多的元素。第三档里只有4个元素，第四档中则有8个元素。元素的数量在不同集合间不是均匀分配的。

这样，一直到被引4097－8192次那一档，其中有4096个元素，但都归于同一档次。

被引大于8192次的情形就全部归入一档，因为这种情形极少。

博主：Vinkler的这种不均匀分档的方案是否合理，是否完善，都可以讨论，但他努力的方向是没错的。