导致科学发现的“秘诀”

武夷山 2003,12,16

（本文缩略版发表于《学习时报》2004，6，21）

国人近年来非常喜欢“原始性创新”这个说法，各种媒体上，这5个字不绝于耳（或不绝于眼）。但是，原始性创新谈何容易，越是瞎鼓噪，反而可能离原始性创新越远。有些外国学者总结了几条有可能导致科学发现的“秘诀”，倒不妨静心听一听。

第一，               悠着点儿。不慌不忙的态度有助于科学发现。专注思考但又自在放松的有

准备的头脑容易出成果，尽量不要用核查单、期限、日常活动安排之类的东西去打扰高水平的科学家。要抵抗急于求成的诱惑，有意识地去寻找偏离常态的情形、前后不一致的情形和无法纳入模式的特殊情形。在这些反常情形中往往掩藏着挑战传统思维和解释的新思路。

第二，               要阅读，但别读得太多。掌握别人已经做了些什么是非常重要的。发表物

是科学交流的平台，体现了前人积累的经验。但是，信息过于丰富也许不利于创造。专家的影响力非常之大，你的一个新想法还未成型，可能就被某专家的定论粉碎了。所以，不要因为某位权威说了某事干不成或不值得干就打退堂鼓。有时候，由于读得少一些而显得无知，但是无知确实就无畏了。

第三，               追求质量。在研究方法和实验设计上舍得花时间是不会吃亏的。严格考虑

有关细节，就不会轻率地接受或拒斥一个假说。有时候，在完善方法和技术路线的过程中，会有意外发现。典型的例子是彭齐亚斯和威尔逊二人在寻找射电望远镜的不明噪声信号的过程中，发现了微波背景辐射。一丝不苟的检测才能产生可靠的信息，这一信息说不定就导致重大突破。

第四，               留意原始数据。审视一手数据非常重要，这是一项不可替代的工作。如果

你是一名医学研究人员，你应该坐在病人床边亲自询问病情；你应亲自观察示波器上的波迹；你应亲自检查凝胶干了没有。当然，下一步的数据处理对于数据之管理、分析和呈现也是至关重要的。问题在于，很多人并不懂自动化的软件包工具是怎么工作的。如果亲自审视原始数据，那么，在软件包对于反常的、微妙的、矛盾的情形进行自动的平均化处理时，就可能有所察觉，不予放过。

第五，               广交智友。与一志同道合的朋友一起讨论问题，能使自己的批判性思维更

敏锐，产生更多的思想火花。找到一位学业上的好朋友殊为不易，这本身也是一种发现过程。是否能找到，还得看运气。这位朋友只是聪明还不行，最好在脾性特征上与自己互补。本人愿意做别人的这么一个朋友是为自己赢得类似的朋友的关键所在。

1936年，爱因斯坦在《物理学与现实》一文中说，“全部科学只不过是日常思维的精致

化”。上述5条也是很平常的，这5条不涉及高精尖的仪器设备，没要求慷慨的投资，也未要求长时间的休假。可是，照这5条好好实践一下，也许有意想不到的效果。

 

参考文献

Editorial，An Algorithm for Discovery, Science, 2001, 292: 13

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