引文分布的形状很重要

武夷山

荷兰科学计量学家Loet Leydesdorff在JASIST杂志2011年第7期发表文章，Turning the Tables of Citation Analysis One More Time: Principles for Comparing Sets of Documents ，原文见http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.21534/pdf。

该文提出一类评价文献影响力的新指标，它不是基于引文的算术平均值，而是基于百分比排序，也就是说，在同一文献集合中，有多大百分比的文章的被引次数比你这篇文章的被引次数要低。用这个指标，可以算出每篇文章的得分。于是，可以设计一种更抽象的指标体系（scheme），该体系可以根据三个自由度来组织不同的影响力指标，或是将这些指标给图示化（schematize）。

三个自由度分别是：（1）参考集合之选择；（2）评价准则之选择；（3）关于是否将发表物集合定义为独立的或非独立的之选择。

新指标可以对不同规模的样本进行相互比较。以阿姆斯特丹大学7位从事医学研究的课题组长为评价对象，实证研究结果发现，采用新指标比基于平均值的指标能做出更准确的评价，因为新指标考虑到了引文分布的形状。

博主：数据分布的形状总是很重要的，但常被忽略。人家住100平米的房子，我也住100平米的房子，人均居住面积为100平米。人家住200平米，我无房，人均居住面积也是100平米。平均值掩盖了太多的东西，必须看看数据的分布。