学术报告预报

题  目：海量数据处理与云计算研究

报告人：徐惟佳博士  美国德州州立大学高性能计算中心的研究科学家

时  间：2012年7月18日（星期三）下午2:00

地  点：中国科学技术信息研究所一层第五会议室（196房间）

（北京复兴路15号，中央电视台西侧）

徐惟佳博士简历：

2009 年9月至今 德州州立大学统计与科学计算系讲师。

2007年4月至今 德州高性能计算中心， 研究科学家

2006年 12月获德州州立大学奥斯丁分校计算机系博士学位. 研究方向是关于大规模数据管理及其在生物学方面的应用.

2005年九月至2007年3月，德州大学计算生物和生物信息学中心， 助理研究员。

2000-2005 德州州立大学计算机系研究生, 助教助理研究员。

徐惟佳博士现在是德州州立大学高性能计算中心的研究科学家，负责数据挖掘和统计分析组的工作, 主要工作包括和不同领域内的专家进行合作项目,开发新的大规模数据的分析方法。研究方向包括大规模数据的检索和访问, 可视化分析以及云计算分析，并在这些方向上的发表30多篇的期刊和会议文章. 主要研究资金来源于美国国家自然科学基金(NSF), 美国国家卫生研究院(NIH), 美国国家档案馆(NARA) 以及德州州立大学. 主持的项目还曾被美国国家自然科学基金、德州州立大学网站及一些科普网站(如livescience, sciencegrid) 和发现杂志（Discover）介绍或引用过。徐博士同时在德州州立大学的统计与科学计算系从事教学工作，讲授关于数据挖掘、可视化分析方面的长期课程和短期课程。更多具体信息请参见http://www.tacc.utexas.edu/staff/weijia-xu/

报告提纲：

计算机技术和网络技术的发展，极大地促进了数字数据的产生和传播。随之而来的挑战是如何有效的应用和分析这些数据使之最终转化为知识。关于这方面的研究， 诸如云计算技术最近得到了从工业界，到学术界乃至美国政府的大量的关注。本次报告将首先介绍一下美国对于大数据分析应用方向上的一些最新关注。重点讲解有关云计算的概念、基本架构、学术成果、技术和应用。包括关于map reduce 编程模式和hadoop 开源库的一些简介。最后将介绍一下德州计算中心云计算（动态hadoop运行环境）的工作和应用实例。本次报告将着重在介绍一些基本知识和最新动态，欢迎对于有关大数据处理和云计算有兴趣的各位老师同学参与讨论。

             欢迎所内外各界人士踊跃参加！

中国国科学技术信息研究所

                                                               信息技术支持中心

                                                学术委员会

                                           二0一二年七月十六日