关于精确性的一家之见

武夷山

 

American Scientist杂志2006年第2期发表了美国康奈尔大学高级研究员Hugh G. Gauch, Jr（王义豹）的文章Winning the Accuracy Game（赢得精确性游戏），原文见http://www.plantsciences.ucdavis.edu/AGR205/Papers/2006%20Gauch%20AmSci.pd。他说：

提高测量精度、减少统计误差的方法有三种：一是重复；二是在试验设计中注意blocking；三是采用模型法，要能够放大信号，即对于数据中蕴含的简单模式要给以较大的权重。

对于至少25％的科研项目，其中一个或几个关键步骤都可以采用简约模型法（parsimonious modeling），但可惜没有采用。单单靠更好地利用数据，就可以把农业进步率再改善40％。据估计，由于未采用类似的方法，我们的科技投资回报率损失掉了10％。

在我们的教育中，存在重专业化技术、轻普遍性原理的问题。简约性以及简约性与精确性的关系就属于普遍性原理。

 

博主：科技部目前十分重视创新方法（如TRIZ）的研究与推广，还大力组织相关培训。但是，王义豹先生所说的这类方法，似乎在国内尚未引起足够重视。如果说创新方法所发挥的作用好比“开源”，则本文所述方法之作用好比“节流”，开源与节流必须双管齐下。

王义豹先生评价说，美国的教育“存在重专业化技术、轻普遍性原理的问题”，我看，我们这里的问题更加严重，因为很多大学的校方和学生都把毕业时的就业（而不是终生的“可雇佣性”――employability）看得过重了，这必然影响教学重点和教学内容的安排。

顺便说一下，王义豹的《科学方法实践》一书（原文是剑桥大学出版社出版的Scientific Method in Practice）2005年由清华大学出版社推出。

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