招收博士后从事“各类隐性贡献信息的深度挖掘研究”

武夷山

 

我今年拟招收一名博士后研究人员，从事“各类隐性贡献信息的深度挖掘研究”。

在实践中，很多类贡献是隐性的，很难估计其大小。而凡是估计不出贡献大小的类别，往往就受到忽视。比如：

1、论文作者的贡献相对易于估计，翻译者的贡献难以估计；

2、科研工作的贡献相对易于估计，科技情报工作的贡献难以估计；

3、劳动力、资本、土地对经济增长的贡献相对易于估计，科学技术的贡献难以估计，等等。

过去，人们回答这些问题，尝试的是其他方法，例如，估计技术进步贡献率用“残值法”。我想与博士后研究人员共同探讨：是否可从信息深度挖掘的角度，尝试回答此类问题。报名者最好对科学学与科技政策问题感兴趣，且具有一定的数据挖掘能力或计量分析能力。

有兴趣者请与我联系。本所博士后招聘简章见http://168.160.16.178/EducationDetail.aspx?ArticleID=87393。

 

 

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