通过大型数据库来测度研发知识扩散

武夷山

    据美国SRI International（斯坦福国际研究院）网站2019年9月报道，斯坦福国际研究院的创新战略与政策研究中心正在借助自己在机器学习和科技政策方面的研究专长，通过对大型数据库的分析来测度研发知识扩散的情况。这是美国国家科学基金会资助的一个项目，项目执行期限是2017至2019年。

    挑战

    为测度科学技术投资的影响，就要把握知识扩散这一关键指标。人们越来越关注对政府资助科研所产生的成果进行评价。

    技术创意的生命周期中，可观察到的里程碑包括：（1）研发资助；（2）专利；（3）技术转让协议。每一里程碑都是研发产生的知识之成熟化过程中的可测度步骤。

    重新发现上述里程碑之间的关联是很困难的，因为并没有什么持久性的标记物告诉我们，哪些项目何时获得了资助，并最终走到了技术转让阶段。然而，专业人员可以通过一些独特的标记物（如项目批准号和专利号），建立起不同步骤间的关联。

成果

    斯坦福国际研究院对美国证监会掌握的1995年（从该年起，证监会开始提供相关文件的公开电子记录）至今所有上市公司提交的季度文件进行了加工处理。他们从这个超过1200万条记录的数据库中抽取出了与专利相关的内容（博主：专利属于无形资产，而无形资产的变动属于应向证监会披露的内容），并将其与联邦政府的研发投资数据关联起来，以显示政府研发资助产生的经济影响（博主：如果进一步查询那些专利申请书所引用的文献中，有多少是政府研发项目支持下所产生的论文，就间接表明了政府研发投资的经济贡献）。

    斯坦福国际研究院与美国国家科学基金会下属的国家科学与工程统计中心（NCSES）密切合作，采用整体化的思路进行项目开发，优化了NCSES每两年出版一次的科技统计报告的制作流程。首先，他们确定了指标范围并设计了一些新指标；其次，将这份双年度报告的制作过程与其他统计报表流程进行比对；然后，总结了更具互动性的数据可视化工具之开发方面的最佳实践。