从《汉英逆引词典》到逆引文索引

武夷山

      2002年，商务印书馆出过《汉英逆引词典》，我购得此书后，喜出望外，因为它满足了我学习英语的部分需求。

      正常的汉英词典，是按照汉语词汇的音序给条目排序的，就是将首字相同的词汇排在一起，例如：电话、电脑、电视......，并给出其对应的英文词telephone，computer，television......可是，我们在学习、研究中，经常需要将末字相同的词汇排在一起，如地理学、生理学、心理学，等等。在通常的汉英词典中，需要在D那里找地理学（geography），在S那里找生理学（physiology），在X那里找心理学（psychology），多麻烦！而在《汉英逆引词典》中，可以将所有“学”都列在一起，多方便！同理，高度、宽度、广度、深度等各种“度”也排在一起，这无论对中国人学英文，还是外国人学中文，都有帮助。

      我年轻时，本来有增补词典的习惯，即发现某个中文译法可对应英文的哪个表达，而汉英词典的例句中没有我发现的这个译法，我就把这个译法抄到词典对应词条的页边空白处。原先，只能在《汉英词典》上增补抄录，有了《汉英逆引词典》后，我在其上的增补抄录更加频繁，说明该书较好地满足了我的需求。

      我联想到在引文工具方面，现在缺少逆引工具。

      现在的SCI、SSCI或其他引文索引工具，都是按照被引者的名字（或被引文章标题，被引文章所发表的期刊）排列的，例如，根据学术谷歌，K. Marx（马克思）的《德意志意识形态》被引用了10338次。但是，我很想知道，哪位学者引用《德意志意识形态》的次数最多？我也想知道，谁引用马克思所有著作的总次数最多？此人也许是对《德意志意识形态》研究最深最透的人，是对马克思主义研究得最深最透的人。我把按照引用者姓名（或施引文献的标题，施引文献所在期刊）排列的引文索引称为“逆引文索引”。具体说来，比如在逆引文索引数据库检索框中打出某人的名字，就能查到其人引用其他学者的整体情况，这些数据按照其对各篇论著的施引次数排列。遗憾的是，现在还没有这样的工具。在没有逆引文索引的情况下，为了回答“谁引用《德意志意识形态》的次数最多”的问题，我得处理10388次引用的相关数据，很耗时，很麻烦。

      我曾经说，“引用认同”可以在学术评价中发挥特殊的作用（http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-255861.html）。假如我的某篇文章被引用了100次，但每次被引只是“提及”（即谁谁也曾在某主题上发过什么文章），那么这个100次被引对我没有多大价值。假如我的文章被我所尊敬的一位学术大家的独著论文引用了一次，且引用时有具体的正面评价意见，那我会感到非常荣幸，备受鼓舞，因为我进入了学术大家的“引用认同”。我的这个想法若想落地，就需要逆引文索引工具来支撑。这是因为，编制引文索引时，对源期刊的“档次”（通过影响因子类的指标来确定）是有要求的，而学术大家所引用的内容，未必都是引文索引源期刊所发表的论文，例如，钱学森先生多次引用中国科学技术信息研究所编写的内部刊物《快报》上的文章。有了逆引文索引，查检钱学森先生的施引文献，很容易就能查到《快报》，而在传统引文索引中是难觅《快报》踪影的。编制逆引文索引时，对学者的“档次”应该有要求，可以从已去世著名学者的施引文献起步。

    逆引文索引与传统引文索引的最大差异在于，一旦某位学者去世了，其引用认同就不再变化，其施引文献是个不变的集合，那么，对其施引文献分析一次，分析结果就可固化下来，成为可被反复、频繁利用的模块。而对于传统的引文索引，从原理上讲，一篇文献有可能100年、500年后仍有人引用。例如，元代官员脱脱主持编撰的《宋史》至今仍是高被引文献，脱脱至今仍是高被引作者。那么，就很难形成可以复用的分析结果模块，几乎每次引文分析都得重头做一次。

      我将逆引文索引的思路免费抛出，希望有人据此开发出商业性或公益性的检索工具。若有了这个东西，文献计量学将开辟第二春！