兰德公司的方法学研究中心

武夷山

    新颖的的方法学之开发与应用一直是兰德科研的典型特征。兰德设立了几个方法学研究中心，旨在响应这样一种日益强烈的需求：公共政策建议和公共政策影响分析都要求对各种新颖的、跨学科的方法及工具进行持续的投资。

  每个中心都负责构想（特定方向的）新颖方法，开发分析工具并探讨其在不同尺度上的扩展应用，以新方式传播这些方法。

----兰德应用性网络分析和系统科学研究中心

   该中心应用严格的网络研究方法来应对政策挑战，基于分析结果提供客观的解决方案。尤其要应对四个领域的挑战：Criminal hierarchies（罪犯分层）；空军物流；降低非洲和中东HIV传播的风险；风险群体和高风险群体的吸毒问题。

   该中心常用方法：可视化方法；网络指标和描述；网络统计模型。

----兰德质性方法和混合方法研究中心

   该中心旨在开发和推广这样一些工具，它们通过探索性的数据收集与分析来提供基于经验事实的启示。

   常用方法：半结构化访谈和焦点组；文化领域分析；基于团队的主题分析；语料库分析。

   现实世界应用范例：如何确定针对无家可归男性的高风险性行为的干预策略。

---- RAND Center for Gaming（兰德实战演练模拟研究中心）

   该中心旨在增强整个组织的方法论知识，采用实战演练模拟方法改善不同政策领域的决策水平。

   现实世界应用案例：如何提高空降兵的作战能力。研究结果产生了一本报告：Enhanced Army Airborne Forces: A New Joint Operational Capability（增强陆军空降兵的能力：一种新的联合作战能力）。

----兰德因果推断研究中心

   该中心致力于改善处于前沿水平的因果推断法在重要公共政策议题的科研项目上的使用。哪些领域有这样的需求，他们就开发针对该领域的新方法，并努力使这些方法能被所有用户理解和掌握。

   常用方法包括随机研究和倾向性得分调整法。

   现实世界应用范例：采用倾向性得分方法来估计路检的处理结果中是否有种族歧视倾向。兰德公司在加州奥克兰市采用因果推断方法，对警察的路检状况（拦下什么人的车进行路检，路检后怎么处理）进行了研究，结果表明，若不采用合适的对照，就会高估种族歧视问题的发生频率。

----兰德不确定状况下决策研究中心

   该中心处理的是政策范畴和科研路径方面不确定性与风险杠杆的深度与广度。该中心研究人员利用兰德公司的集体知识专长来为科研项目服务，这就需要有能够指导不确定状况下决策的方法、工具和过程。

   常用方法包括预测法和决策支持法。

----兰德可扩展计算分析研究中心

   该中心从事并支撑兰德公司内部的数据科学转型，培育在大数据利用最佳实践方面的知识社群。

   在大数据应用方面，最重要的三要素是基础设施、算法和隐含意义。例如，人们常讨论的大数据隐含意义之一是对隐私的冲击。