首先我介绍一下什么叫CMAP:Complement Map Database这个术语表示的是错综复杂的蛋白质网络，这个蛋白质网络至少包含50个蛋白（血浆，膜蛋白），而且这些蛋白通过互作完成一项层叠式的功能。而这个系统的功能除了修复人体内稳态平衡，清除病原体，发现炎症等。所以这些ComplementSystem对于人体来说是很重要的。

我们通过http://www.complement.us/labweb/cmap/访问CMAP，主页如下：

首先映入眼帘的就是主菜单和数据库的搜索框（图中红矩形所突出部分）。CMAP中的数据都是从三个层次来表示，分别是entities，relations还有pathways。其中entities表示的是蛋白、小分子还有复合物（蛋白-蛋白、蛋白-小分子），relations则是表示的entities之间的关系，pathways则是relations的组合。

CMAP中把pathways具体分成了多个部分，如下图所示：

在CMAP的主页上的PathwayMaps选项中可以通过选择不同的Pathname来可视化不同的Pathway，如下图所示：

我们以Complement-Cancer为例。

进入Complement-Cancer中，我们可以看见左侧的文字解释，这个Complement的主要功能以及模式，而右侧则是一张具体的Complement图。每一步都有详细的解释。

我们用鼠标点击图中的一个部分为例，如下图中的红色矩形所圈部分。

就会在左侧出现这个过程所获得的方法以及引用。当然这并不是每个组分都是可以点击的，我们在举一个entities的例子，我们点击图中的绿色节点。

则会出现该节点（entities）所包含的组分，还能展示出该节点与其他节点的互作关系，如下图。

当然，这些数据不仅仅能以这样的形式查看，我们还可以通过搜索我们感兴趣的基因机型查询。

可以获得该基因在通路中的位置（红色矩形标注，原图中也有红色五角星标注），以及该基因的基本信息（左侧）。

我们还可以通过下载链接，将这些数据进行下载，如下图所示：

多种数据格式均可提供。这种Complement的数据库很少见，确实对于我们以后的应用能够起到不错的作用。

（转自：云生信）