SwissTargetPrediction官方网址：
http://swisstargetprediction.ch/
SwissTargetPrediction基于与已知化合物的二维和三维结构的相似性来预测化合物的靶标。预测可以在人、大鼠、小鼠三种不同物种中进行。已知的化合物-靶标相互作用来自第16版的ChEMBL数据库，它由280381个小分子与2686个靶标间的相互作用构成，其中大多数靶标（66%）是人的蛋白。SwissTargetPrediction为每个预测靶标提供一个分数，以评估预测正确的可能性。它还通过不同物种之间的同源性映射进行预测，并提供正确可能性得分。
这个网站的使用非常简单，只需要知道SMILES或者网站上画结构图。

SMILES，又叫简化分子线性输入系统，常见化合物在PubChem上可以直接获取到其SMILES式。PubChem 检索可得到的结果包含了分子式、SMILES、2D和3D结构、InChI和InChIKey、相对分子质量、脂水分配系数、氢键受体和供体数目、可旋转键数目、互变异构体数目等基本的结构信息和物化性质，除此以外，还有该化合物作为药物的剂型和商品信息、药理性质、毒性、生物活性检测等信息。上面有关于药物的很多信息。

例如Coniine的SMILES为CCC[C@H]1CCCCN1，只需要将它输入网站上即可。

或者自己在方框里面换个结构式。

接着只要点击predict targets就好了。