CircAtlas:

http://circatlas.biols.ac.cn/

环状RNA（circRNA）相关表达谱数据已成为转录组学的重要组成部分。近日赵方庆教授团队在genome biology杂志发表了circAtlas数据库的文章。circAtlas数据库基于1070个RNA-seq样本数据（从六个脊椎动物物种的19个正常组织中收集）整合出环状RNA相关信息。该数据库包含1,007,087个高度可靠的circRNA，其中81.3％以上已被组装成全长序列。circAtlas网站全面开放提供了这些circRNA的表达模式，保守性和功能注释等信息，是circRNA研究最重要的在线资源之一。

circAtlas包括从六种脊椎动物（人类，猕猴，小鼠，大鼠，猪和鸡）收集的19种正常组织，并使用了最新的生物信息学分析方法进行circRNA分析。circAtlas的内容和构建如上图所示。每种物种中的circRNA使用四种可靠的检测算法进行了识别，包括CIRI2，find_circ，CIRCexplorer2和DCC。使用CIRI-full / CIRI-vis pipline重建鉴定出的circRNA的全长序列。随后，在全长circRNA中搜索内部核糖体进入位点（IRESs）和ORF，以预测其编码潜力。使用多重保守评分（MCS）方案对circRNA的保守性进行了表征，该方案可估计circRNA在物种，组织和个体三个水平上的保守性。接下来，将有关共表达网络，circRNA-miRNA和RBP结合位点的信息结合起来，对circRNA进行了全面注释。使用GO和KEGG数据库来预测这些circRNA的潜在功能。同时，将circad，circR2Disease和circRNADisease数据库数据整合到circAtlas中，以评估circRNA与各种疾病的相关性。

用户在circAtlas网站界面可输入circRNA名称或序列进行检索。如果circAtlas中已经包含查询circRNA，则用户可以浏览并立即下载其序列，表达谱和注释等相关信息。否则，服务器将查询跨物种的新型circRNA的直系同源序列，执行功能注释，并基于综合注释对候选对象进行优先级排序。circAtlas的全部内容可免费获得，并可从网站下载。

相比于现有的circRNA数据库，circAtlas收集的脊椎动物circRNA信息最全面。不仅物种数量多，且在多个物种的正常样本和个体中检测到circRNA数量更多。在鉴定circRNA过程中，综合运用了CIRI2,DCC,find_circ和CIRCexplorer2等主流算法，显著提高了鉴定circRNA的可靠性。另一方面circAtlas中的样品多样性为不同维度分析circRNA提供了可能性，比如物种或组织间circRNA表达模式研究，circRNA进化保守性分析。circAtlas利用MSC方法全面评估了circRNA的保守性，发现绝大多数circRNA（平均61.7%）只在一种物种检测到，所有物种均保守的circRNA有797个。此外，circAtlas还在整合circRNA调控网络的基础上进行了深入的功能性注释，包括共表达、microRNA和RNA结合蛋白等信息，为circRNA的深入研究提供了重要的数据资源。

参考文献：

Wu, W., Ji, P. & Zhao, F. CircAtlas: an integrated resource of one million highly accurate circular RNAs from 1070 vertebrate transcriptomes. Genome Biol 21, 101 (2020). https://doi.org/10.1186/s13059-020-02018-y