|
前几日霍金离世的消息引发众人的缅怀和遗憾,这让我想起了乔布斯和杰克逊离去时众人的追念和忧虑。这三位受人尊敬的大师,一位是科学巨人,一位是商业骄子,一位是音乐才子,都让世界为之惋惜不已。可是,若单论三位大师在各自领域的成就,比之优秀的也不乏其人,比霍金贡献更大的科学家有很多,比乔布斯商业更成功的企业家有很多,比杰克逊音乐更杰出的音乐家也很多,但是为什么偏偏就这三位大师会让全世界为之惋惜,触动了我们内心更为深处的情感呢?
原因肯定很多,但或许他们真正打动我们内心的地方,是他们超凡脱俗的想象力和创造力,大多时候,我们真正缺失的就是人类这些特有的能力。其实我们人类内心一直都在焦虑,我们太需要一位思想的引导者,至少能告诉我们,未来到底是什么?特别是我们这波中年人,因为知道了时间的珍贵,所以太怕失去青春,不敢走错,哪怕一步。所以我们羡慕那些富有想象力并且敢于突破和创造的人,而霍金和乔布斯就是这类,我们称之为伟大的人物,当然跳出太空步的杰克逊和造出大火箭的马斯克也是这类杰出人物。对于他们,我们从来不会吝啬最美的词语,或许只有他们,才能真正刺激到我们已经沉寂和世故的内心。唐诗宋词元曲,每个时代都会有特有的印记,霍金和乔布斯以及杰克逊的离去,让我们更加害怕,这代人失去了标签属于自己时代的想象力和创造力,即便还有马斯克,但是世界还是缺少了颜色,宇宙还能超越认知的极限吗?苹果能不能再带给我们惊喜?谁的音乐还能撩动我们?肯定会有的,但是有可能我们这一代人等不到,时间总是转瞬即逝,越是等不起才会越焦虑。
有时候采访结束了,记者通常都会问到我一个问题:世界变化那么快,你对未来十年有什么畅想呢?其实这是一个非常难以回答的问题,如果仅仅说人工智能、自动驾驶、新型能源、太空互联网、超高速交通、量子计算,显然只有概念并没有具象,我们其实还是不知道未来会发生什么!
那么未来会发生什么呢?不如先从最近火热的区块链谈起,这是公认的2018年风口,而且引起了众人的激烈争辩,有人支持就有人反对。我春节期间也曾因为区块链很焦虑,因为总有朋友给我打电话说:世界要变了,你怎么还能有时间过春节?我很紧张,声智科技创立才一年多的时间,一直忙于AI产品商业化落地,难道不知不觉中要被颠覆了?所以春节期间我就花了很多时间研究区块链,对区块链的认识也更深入了一些,不再简单把区块链和比特币等价起来。虽然大众对于区块链的批评甚至谩骂很多,但是千万也不要把区块链或者比特币都看作骗子伎俩,任何一项技术都有双面效应,关键在于,人类是怎么应用这项技术,比如原子能和汽车,也包括未来的人机交互,即便有些质疑,但是终归还是推动了人类的进步。
很多人认为区块链是技术的进步或者模式的创新,我对于区块链的评价会更高一些,我认为这应该属于思想上的创新。区块链的理论至今还是Satoshi Nakamoto的一篇小论文《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》,但是通常越是伟大的理论,越是简单,这篇小论文完美提出了解决未来很多问题的思路。由于这篇论文是以比特币作为基本论述,所以很自然就容易把区块链归结为数字加密货币。当然一提到货币,现在的人们首先联想到的就是财富,所以我们才会对于比特币和区块链产生了很多误解,确实也有很多人希望能借此快速发财。
那么货币又是什么?货币其实就是人类为提高交易效益,对一种媒介达成的共识。这就好理解了,区块链核心解决的其实不是货币问题,而是共识问题,也就是说区块链解决的是互信的问题,而货币自然而然就是最好的代表,因为人类之间最大的共识问题其实就是货币问题。所以基于这个限制,至今为止我们所看到的区块链技术,始终都和货币这个敏感话题深度关联,也是区块链招来众多质疑的关键问题。但是,这个世界的共识难道就只有货币了吗?人类世界或许如此,那未来机器智能时代呢?
区块链带来了数字互信和贡献激励的创新,如果仅以去中心化或者加密货币来理解,这样反而制约了区块链的技术进步和应用创新。我们应该站在未来看现在,这样才能挖掘出区块链的真正价值。用学术化语言来描述数字互信和贡献激励不好理解,这里举个简单例子,可能不是太恰当,只是提供一个角度供大家思考一下。比如人人社交的两个主要工具微信和微博,微信是熟人社交工具,这和微博很不一样,微博是极度中心化,微信的中心化程度就相对较低,当然微信也有很多大号,绝对的去中心化应该不会存在。微博必须通过新浪一家公司认证大V解决互信问题,而微信熟人社交的基础则是朋友圈子的互相认证,朋友圈事实上也是需要达成某种共识的,只不过这类共识不能直接交易,可是当一些朋友做出贡献的时候,也很需要发个红包激励一下,因为解决共识的问题需要同时解决公平的问题,不能让多付出劳动的个体总是吃亏,否则共识也容易坍塌,这其实就是人和人之间社交的核心。我们不妨再扩展想象一下,未来肯定是机器越来越多的时代,那么机器之间需不需要彼此社交?肯定的是,机器和人类之间以及机器和机器之间至少要互通互信!那么,这个社交工具是用微博还是微信呢?估计大概率都不会是这些工具,假若语音确定了入口地位,搜索、社交和电商都可能被重构,机器时代必然会产生属于机器智能的工具。
区块链或许是解决机器和机器之间共识的最好方法之一,机器凭什么要相信其他机器发给自己的指令或者人类发出的指令是可信的?再想象一个场景,未来十年后我们家里的设备和汽车都已经智能化,这些设备之间通过AI互联网彼此连接,即便是自动驾驶也必然会联网获知更多车辆和道路实时信息,那机器之间又该如何达成统一的共识呢?要知道,我们的互联网骨子里其实是严重中心化的,这对于我们来说暂时还能忍受。虽然我们目前还可以接受比如新闻、出行、电商、游戏等等中心化,但是我们恐怕很难接受电视、冰箱、微波炉、音箱、空调、健身器材、游戏机和汽车未来都被一两个中心所把控,这必须是一个私密的圈子。这个圈子就应该能够互信并且不需要中心管理,或者私密圈子之间产生圈子之上的互信,而且一定要对于其中做出贡献的机器进行奖励,因为机器消耗算力也是有成本的,这样才能推动整个链条的闭环发展。也就说,区块链实际上也顺带解决了逮着一只羊薅羊毛的问题。当未来机器挤占我们生活空间的时候,我们也需要了解哪些机器耗电更多,以及为什么耗电更多,显然,若平等对待所有机器则就会对整个机器生态显失公平了。
事实上,人工智能时代的机器必然不能再用“中心化”的方式来解决共识问题,人类需要中心化,我们必须依赖和信仰我们的国家,这才是构成货币共识的基础。当前的区块链若总是梦想通过数字货币炒作来赚钱,则很容易就会沦为数字世界的传销手段。但是机器智能时代则不同,人类绝对不会希望机器世界模仿人类世界,我们绝对不会容忍机器的傲慢和偏见,机器必须有一个更好的方法来解决共识问题。不管任何技术,本身没有对错和国界,我们要把技术应用到合适的场景,造福全人类,让这个世界不再有贫穷和战争。
区块链解决的是更远一些的问题,而人工智能正在解决当下的问题。人工智能虽然兴起不久,但是所带来的变化极大,或许我们还没有细细琢磨这些变化所带来的影响。举个简单的例子,我们通常都会指责AI设备不够聪明。为什么会这样呢?起初我也很模糊,但是当声智科技服务的AI用户超过百万,占据国内最大份额的时候,我的理解也改变了很多。人们对于智能设备的交互体验真的非常苛刻,事实上,单从技术来看,以远场语音交互为代表的智能音箱相对于电脑、手机来说,已经非常简单,简单到已经不需要再学习就可以自由使用的地步。我们知道,使用电脑至少还要学会打字,使用手机现在也需要学会触屏,而语音交互呢?根本不需要学习,如果自动驾驶技术也成熟了呢?可能我们就不需要再花费时间考驾照了。这是一个显著的变化,这意味着我们人类从适应机器已经开始转变到机器适应人类的阶段,也就说,人类现在可以不用学习怎么操作机器,而是要让机器学习怎么适应人类。所以机器必须学习我们人类的语言,不可避免,我们对于机器也会更加的挑剔和指责,事实上,这个世界最不变的就是她一直都在变。
这给未来带来了更多的想象,技术的进步会通常会重构人类的思想和社会,最简单的来说,生产力的进步直接就会带来职业分工的变化,有些职业可能消失了,有些职业也会出现了,职业的变迁自然也会带来财富的重新分配,所以这是机遇和风险并存的时代。显而易见的是,未来必然是机器越来越智能,越来越重要的时代,人类可以省出更多的时间来想象和创造,而构成这一未来的基础,就是人工智能和区块链的创新和进步,这将是未来最美的场景之一。
当然,目前最为显著的变化——应该是互联网改变了用户对于产品的认知体系,比如说我们选择一个餐馆,已经不看广告,看点评了。对于人工智能产品更是这样,用户更在意其他用户使用这款产品的口碑,而不是厂商的广告,广告的作用仅是让用户获知了这条信息,广告已经不是促成购买的关键,用户的口碑才是促成最终交易的关键。
让技术和产品赢得用户口碑,其实是一件非常麻烦的事情,这意味着做好一款人工智能产品其实非常难,因为这要实现从以机器为中心到以人类为中心的转变,既要解决机器学习人类的问题,还得解决机器满足人类的问题。这对于所有人工智能厂商来说都是极大的挑战,公司做广告自吹自擂很容易,但是要让百万、千万、亿万级的用户大部分都满意,这是未来极具挑战的事情。所以人工智能公司大可不必花太多工夫自我宣传或者大谈情怀,扎扎实实做好技术赢得口碑,成就用户的梦想和情怀,才是未来真正致胜的核心关键。
同样,当口碑逐渐成为用户评价体系重要参考的时候,广告体系也将面临极大的挑战,特别是未来机器智能时代以语音和语言作为口碑的主要载体,其精准的推荐模式将会集聚机器和人类的双重口碑。这是一件值得忧虑的事情,因为广告体系很可能会随之变化,这直接就会影响搜索和社交的核心营收体系,事实上,这个事情已经发生了,国外的亚马逊利用Echo智能音箱的崛起开始直接挑战谷歌的核心搜索业务。
那么机器最为显著的问题又是什么呢?其实和人类比较类似,机器首先就要解决能源问题,人不吃饭也是万万不能的,同样,至少现在来看,机器没有电是万万不能的。控制也尤为重要,不管是机器人和自动驾驶,必须令行禁止,绝对不能差之毫厘,否则,那就否则吧。以上这两项技术可以保证机器单体的运转,但是那么多机器同时存在,机器之间能不进行交互吗?必然,机器也要形成机器社会,我们家的灯、电视、微波炉、冰箱和汽车,至少要知道是我们家的吧,不能听别人或者别机器的指令。所以机器和机器之间要进行交互,机器和人之间也要进行交互,这两类交互都需要使用语言:机器和人必然用人类语言,机器和机器是用人类语言呢?还是机器语言呢?这也是一件烦恼的事情。
关于用哪种语言的问题,机器估计也会很烦恼,因为语言其实是智慧的一种载体,那么机器之间必然也需要某类语言,而且这种语言也会越来越复杂,因为机器之间交互的任务会越来越重。显而易见,若机器和人类之间是通过声音来交互,那自然就是用人类语言最为效率,这是几万年人类进化的选择。但是人类语言的效率还是不够高,机器和机器之间必然还要依赖一种数字语言,比如文本或图像,这种“语言”因为没有了人类语言独有的声纹特征,机器间彼此区分就非常复杂,是不是还会诞生一种新的机器语言呢?又比如,人类家庭由于环境和背景不同,人类的话语体系是不一样的,科学家、医生、教师、商人、学生等等不同的圈子的话语体系都不一样,所以才会有“人以群分、物以类聚”的说法。那从属于人类的机器是不是也要因此划分出圈子呢?至少语言智能是需要的,机器要做到“听你所言,知你所想”就必须感知和认知当前所处的圈子以及话语体系,否则语言智能不可能有实质性的突破和进步,而且我们还需要机器跨越小圈子来结交更多机器朋友,以扩充更多的话语体系。那么,机器和机器之间是形成小圈子,还是大圈子,圈子之间又该如何分工和协同呢?这是很有意思的事情,因为我们无法想象机器之间的朋友圈是什么样的!但有一点是明确的,未来我们已经无法只用一两套规则来解决庞大的机器智能问题。
这是一个美好的想象,机器既然都学习中文了,为什么我们还要学习其他国家的语言?但至少现在我们是不得不学的,因为英语还是目前事实上的全球通用语言。一种语言成为全球语言,有很多原因,这和母语国家的综合实力、国际地位和影响力都密切相关。不管哪个国家学习其他语言都是一件费时费力的事情,所以人类很希望全球能通用一种语言。一百多年前,曾经有一位波兰人热情高涨的发明了世界语,希望全球能用统一的语言,事实上现在几乎没有人知道还曾经有过世界语。我们希望中文能是一种全球通用语言,中文也是全球使用人数最多的语言之一,但是中文的全球通用性显然还不如英文,除了我们国家综合实力和国际影响之外,文化和技术也是其中重要的原因。一个国家的文化输出对于语言的影响非常重要,比如英语系国家,一直是世界上重要的文化产品生产和输出国家,这些以英语为载体的文化产品将英语传播到世界各个角落,比如电影、音乐等等就是非常好的文化传播载体。同样,一个国家的技术输出也是语言全球化的基础,英美等国家的科技长期领先于世界,基本上所有重要的论文都以英文作为主要语言,这就通过语言绑定了更多未来精英人群。
人工智能时代带来的变革经常超出了我们的预期,那人工智能是否可以促使中文成为全球通用语言呢?这个梦想或许还真有可能,因为人工智能重塑了很多技术领域,也将影响文化、贸易、外交等等各个领域,比如翻译机的出现,将带给语言世界极大的变化,这会激活国内更多的旅游和商务人士,至少也会让机器在全球说出更多的中文,再比如智能音箱,这是天然的语言教育工具,如果基于这些智能设备融入游戏、教育等新兴应用,这或许真能打开未来的语言想象空间。
想象了这么多未来的事情,事实上很多人一直都在焦虑,未来到底是什么样的未来?我们是被淘汰了还是被重视了?当机器越来也重要的时候,我们人类空闲出来的时间到底要干点什么?百度李彦宏曾经遐想未来我们在自动驾驶汽车上吃火锅,但是那么多时间空闲出来以后,似乎也不仅仅只是吃个火锅,难道我们人类真要像科幻小说里描绘的那样被机器哺育吗?不应该这样,机器终究是人类的工具,即便机器相当智能了,人类还是这个星球的主宰,或者,未来人类应该是宇宙的主宰!
更为焦虑的则是,那么多机器都智能了,我们的生活也被机器所调度了,我们的智商和情商是提高呢还是降低呢?我们现在怀念乔布斯和霍金,我们盛赞马斯克,那我们的想象力和创造力也会被机器所取代吗?或许机器能设计出更好的手机,或者根本就不需要手机,关于未来的猜想太多,这必然引起更多的焦虑。但是焦虑不能磨灭我们的梦想和情怀,与其为未来焦虑,不如参与其中,共同创造未来。最后做个广告吧,我们正处于人工智能变革的浪潮中,欢迎还有点梦想的伙伴加入我们,在声智科技你不用为未来而焦虑,因为你参与的都是未来!
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-12-27 15:57
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社