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在分析林分空间结构时,由于样地边缘的林木在样地外围缺乏参照树,进而会存在边缘效应;为了消除这种所谓的边缘效应,通常会采用扩大面积进行边缘校正,较为常见的方法是8邻域大样地法,该方法实际上基于拓扑学原理,在原样地的上、下、左、右、左上、左下、右上、右下8个方向复制原样地,形成9个相同样地组成的大样地,进而进行后续的分析,以消除边缘影响。
用8邻域大样地法在林分空间结构分析当中应用较为广泛,虽然计算简单,但是计算量较大,且容易出错。因而,基于以上原因,我们通过R语言为平台,编制一个R 函数 (expandedge.r),来实现8邻域大样地的高效运算。
当然,既然有扩大面积的方法,必然会伴随着缩小面积的方法。在实际运算过程中,也会出现样地面积过大的情形,通常会将样地面积向内缩进一定距离,通过减小样地面积来,为满足研究需求,于是我们又编制了另外一个R 函数(shrinkedge.r)。我们将着两个函数统一归属于边缘校正,具体的函数,帮助文件,及案例分析包含在(Correct the edge effects)中。网址:http://www.forest-soil.net/article-29-50.html
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