可操作的模糊线性规划

葛维亚

   模糊线性规划 (fuzzy linear programming)是经典线性规划的一种推广，它将线性约束的边界模糊化，从而使人们能在较宽松的条件下求得优化的条件与最佳优选值.。

  模糊线性规划是线性规划在不确定性环境下的扩展，它将模糊集理论引入线性规划中，允许决策变量、约束系数或者目标函数值具有模糊性质。模糊线性规划的出现是为了更好地处理现实问题中的不确定性和模糊性，使得数学规划模型能够更好地适应实际情况。

  模糊线性规划的研究对象包括模糊数、模糊向量以及模糊矩阵等。通过引入模糊集理论，模糊线性规划能够更加灵活地描述和处理问题中的模糊性质，因此在实际应用中具有重要意义。

  模糊线性规划的基本理论主要包括模糊数学理论、线性规划理论以及模糊集合论等内容。在模型构建上，需要定义模糊目标函数、模糊约束条件以及模糊决策变量，构建出完整的模糊线性规划模型。同时，模糊线性规划还涉及到隶属函数的选择以及模糊化和解模糊化方法的应用等方面，这些都是模型构建过程中的关键内容。

  模糊线性规划是经典线性规划的一种推广，它是将线性约束的边界模糊化，从而使人们能在较宽松的条件下求得优化的条件与优化的极值。对于通常的线性规划问题，即在约束条件Ax阵b, x, 0下，求目标函数Z= gx 的极值min Z。