模糊数学在项目评价中的应用

                                                 葛维亚

       由于工程项目具有建设周期长、技术复杂、投资大等特点，影响项目向既定目标发展的不确定因素很多，因此工程项目在建设过程中存在着诸多风险。风险是指生产目的与劳动结果之间的不确定性，具有客观性、普遍性、必然性、可识别性、可控性、损失性、不确定性和社会性。在建设项目管理中，风险是指可能影响项目目标实现的不确定因素。在建设项目风险管理过程中，通过研究模糊数学在建设项目风险管理中的应用，探索更好的规划、组织、领导、协调和控制方法，为风险决策提供依据。

       传统的项目评价方法主要包括净现值、内部收益率、投资回收期等。但是，由于项目具有一次性等属性，项目的风险是基于自身的，不能将风险排除在项目之外。为了考虑项目风险对项目评价的影响，引入了敏感性分析和概率分析。由于数据收集困难，忽视风险因素的相关性，无法处理定性问题，忽视风险内涵，两者都有不足之处。

       在工程项目风险分析过程中，为避免主观片面的识别权重和模糊因素的度量，将模糊综合评价法与层次分析法相结合，构建了模糊层次分析法模型。通过建立公路工程风险因素分析指标集，将定性分析与定量分析相结合，使主观评价客观化，解决了模糊因素的选用问题。

       工程项目评价一般采用统计预测、统计比较等方法，但只能作为定性评价，不能作为定量评价。为了在项目后评价中实现定量评价，将模糊数学引入到项目后评价中，通过建立模糊综合评价模型，运用模糊数学评价模型解决了定量评价的难点。

       通过引入模糊数学隶属函数建立评价模型，要对项目进行分解，识别风险因素，确定各因素的概率分布或隶属函数并进行标准化。综合各评价方案的总联合分布。以模糊数学评价方法为核心，通过简化评价过程，利用专家法对未量化因素进行评价，为项目评价提供了一种多目标评价方法。它解决了传统概率后果模型风险评估中风险因素难以准确描述和量化的问题。

       关于模糊数学隶属度函数，我已经写出专文 "关于模糊数学隶属度的综述" ，在科学网2024.4.19交流过，此处不再赘述。