dsm9393的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/dsm9393

博文

自动驾驶到底难在哪里???

已有 2819 次阅读 2021-7-4 21:34 |个人分类:机器人|系统分类:观点评述

自动驾驶到底难在哪里???

 都世民 

摘要:本文主要讨论人工智能的自动驾驶技术,对马斯克说的自动驾驶太难了,做一些简单的讨论。

 关键词:人工智能,自动驾驶,马斯克。

 一篇最新报道 

2021-07-04 16:10,智物科技评论发表文章:“马斯克:自动驾驶太难了”。 (https://www.sohu.com/a/475500702_120658659)

https://new.qq.com/omn/20210704/20210704A04ZD900.html)

图片20210704.png

如果按照电子学的概念,任何自动化工作的机器,能自适应某种环境,就应该看成自动化自适应系统。自从阿尔法狗战胜国际围棋冠军,自此以后,研制者把自动化系统看成为智能机器可以超过人,人可以永生!这些不实际的语言,却被媒体当做真实的加以渲染,甚至有些名家著作中也认为是这样。 马斯克在火箭回收的技术上,确实做的不错。但是他以这一项成功技术,在媒体进行一些炒作,说了一些大话、诳语,最典型的是:殖民火星;让盲人复明。在自动驾驶问题上,他走在了最前面,在推行的过程中,一而再再而三的出了死人事故,一开始他不承认这项技术有问题,过高估计了自己的能力,他没有从失败中吸取教训,以为失败都是成功之母,其实不然,有些技术就是行不通。例如,永动机;把人的意识上传到机器;人变机器;人与机器“嫁接”。当然有些技术可能需要漫长的时间,通过其他学科的进展,才能够实现,这个时间很难说清楚是多长。 到底难在哪里呢?

 马斯克说自动驾驶太难了!到底难在哪里呢?现在有些公司还紧跟其后,能否超越马斯克,这就是值得讨论的问题。 1)马斯克说,自动驾驶要求解决很多现实世界的AI问题。 马斯克承认,没有想到会这么难。“Nothing has more degrees of freedom than reality”。 2)马斯克想创造出类似人类的人工智能技术。专栏作家Mims认为,马斯克此前多次吹嘘的真正的自动驾驶,也许最近10年都不是目标。这一说法并不夸张。 3)FSD 9不需要激光雷达,是一个纯粹视觉方案,可以优化特斯拉车恶劣天气以及复杂路况的处理能力。特斯拉汽车将会像人一样,纯粹靠“看”?FSD 9会真正让汽车看起来有点智能的味道,而不是简单的规则设定下的规定动作完成,可以self drive。这种说法靠谱吗? 4)特斯拉汽车能像人一样吗?人有意识,机器没有。人工视觉不是人的视觉,仿生眼也不相人眼,就现在的研制状况,马斯克的汽车不可能像人一样去看,去思考,去应急处理。

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1699082831484365352&wfr=spider&for=pc 

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1339385&do=blog&id=1293356 5)

现在全世界每天都会有交通事故发生,也会有死人的状况发生,现在人一样做不到,特别是天灾人祸的状况,很难应急处理,怎么可能让机器实现?复杂的路况,没有充分的传感器测量,也就不可能有训练的数据产生,现在的人工智能没有大数据,哪来的智能?只能说,自动化运行,能够适应某些环境,而不是全部,不可能全部。 6)现在不是对人工智能未来失望,而是对人工智能超人感到不解,不太可能。让人永生根本不可能。只能是一厢情愿。特斯拉自动驾驶目前也依然面临许多质疑,甚至因为技术不成熟导致了诸多事故发生。给人工智能的一些实际应用蒙上了阴影。这给人工智能落地带来了困难,让企业观望情绪增加,如果相当长时间不能解决,企业上马容易,下马难,也可能骑虎难下。 7)然而人工智能自动驾驶,可以移植到救火灾、地震救灾。在人多的公路上,由消防员协同操作驾驶,在救火和其他救急的状况,让自动驾驶发挥效能,可以避免救灾的人员伤亡。这就不涉及到超人技术,是帮助人类,为人类服务,有广阔的前途,



https://blog.sciencenet.cn/blog-1339385-1294057.html

上一篇:仿生眼不相人眼------人工视感的动向及疑问?
下一篇:探讨佛经中的时空观---兼议伽莫夫的科普著作中的时空
收藏 IP: 219.237.112.*| 热度|

1 崔锦华

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-24 03:46

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部