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第七届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2019)
http://grid.hust.edu.cn/bigdata2019
投稿截止日期
2019年6月15日!
2019年7月15日!
大数据已经成为国家战略,也是多学科交叉融合的纽带。自2013年以来,CCF大数据学术会议已经成功举办了六届。为了继续推动大数据技术研究与学术交流,探讨大数据领域的技术挑战、创新思想以及国内外最新研究进展,交流大数据的应用现状和研发经验,第七届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2019)将于2019年9月26日至28日在湖北武汉举行。会议由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会与华中科技大学共同承办,湖北省计算机学会、武汉大学、华中师范大学、中国地质大学(武汉)、武汉计算机软件工程学会协办。
组织结构
大会荣誉主席:
李国杰(中科院计算所,中国工程院院士)
梅 宏(北京理工大学,中科院院士)
大会指导委员会主席:
梅 宏(北京理工大学,中科院院士)
大会主席:
金 海(华中科技大学)
林学民(新南威尔士大学/华东师范大学)
程学旗(中科院计算所)
大会程序委员会主席:
石宣化(华中科技大学)
肖 侬(国防科技大学)
黄宜华(南京大学)
宣传主席:
肖 江(华中科技大学)
高 超(西南大学)
出版主席:
王 莉(太原理工大学)
高 阳(南京大学)
郑 然(华中科技大学)
鹿泽光(中科国鼎数据科学研究院)
财务主席:
陶 莉(华中科技大学)
杨 婧(中科院计算所)
赞助主席:
张云泉(中科院计算所)
崔来中(深圳大学)
组织委员会主席:
刘英书(华中科技大学)
贾 韬(西南大学)
论坛主席:
阮 彤(华东理工大学)
毛 睿(深圳大学)
优秀论文评审主席:
卜佳俊(浙江大学)
彭绍亮(湖南大学)
征稿范围(不限于如下主题)
数据科学基础理论与方法
数据科学与大数据趋势与未来
大数据系统构架与基础设施
大数据采集与预处理技术
大数据存储管理模型、技术与系统
大数据并行计算模型、框架与系统
主流开源大数据系统优化与应用实践
网络大数据建模与应用
大数据分析挖掘与智能计算方法
高性能大数据学习架构、算法与系统
大数据可视化分析与计算
大数据共享开放技术方法与标准
大数据隐私与安全保护
大数据系统解决方案与工具平台
大数据行业与政府应用
大数据问题的优化建模及其算法
其他与大数据相关的研究问
论文出版
会议所接收英文论文拟由Springer出版,历届的优秀论文被扩充后都推荐到如下中英文期刊发表:
· IEEE Transactions on Big Data
· Big Data Mining and Analytics
· International Journal of Performability Engineering
· Interdisciplinary Sciences : Computational Life Science
· International Journal of Computational Science and Engineering
· International Journal of Data Science and Analytics
· International Journal of High Performance Computing and Networking
· 计算机学报
· 自动化学报
· 计算机研究与发展
· 计算机应用
· 计算机科学
· 计算机工程
· 模式识别与人工智能
· 小型微型计算机系统
· 计算机工程与科学
· 中文信息学报
· 智能系统学报
· 计算机科学与探索
· 数据采集与处理
· 网络与信息安全学报
· 清华大学学报
· 南京大学学报
· 应用科学学报
· 中国科学技术大学学报
· 西安电子科技大学学报
投稿网站和重要日期
投稿网站:
https://easychair.org/my/conference?conf=ccfbigdata19
会议网站:
http://grid.hust.edu.cn/bigdata2019
最终截止日期:2019年9月15日
录用通知日期:2019年8月30日
投稿截止日期:2019年6月15日 2019年7月15日
联系方式
投稿与会务咨询:
刘英书 陶 莉
联系邮箱:
ccfbigdata19@easychair.org;
ccbd2019@163.com
咨询电话:027-87543529
祝好!
CCF BigData 2019组委会
2019年6月15日
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