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前段时间在当当上看到这本书,就想读一下。因为大学期间,国内的高等数学课程(同济大学)讲完向量就开始讲多元微积分,觉得有断层,内容没有讲完。后来自学线性代数,觉得线性代数应该从向量出发进行讲解,而不是解方程组。
泛读完后(我不是数学专业,当科普书阅读),觉得所有的概念引入非常自然。收获最大的是如何理解矩阵,一直以来当方程组的替代品在用,看到书中描述矩阵用于向量的空间变换,突然间很多东西可以可视化地进行理解(其实李尚志老师的《线性代数》中也讲过)。
如果你学完统计学而对最小二乘法的数学背景不是很了解,建议读一下本书。与陈希孺老师的《数理统计学教程》相比,具有更多的实际应用描述和场景,可以帮助你的理解。
作为线性代数课本,还是缺失一些内容(特征向量,二次型等),找其他书补充吧!
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GMT+8, 2024-10-19 22:09
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