数据和指标的重要性

在现代社会，大量的数据是决策的必要条件。从复杂的商业决策到个人购买，诸多行为都受到数据的影响。学术出版亦是如此。

事实上，期刊使用多种类型的数据向研究人员和机构推销自己，这对于筹款和吸引高质量投稿至关重要。

同样，在发表前，作者需要足够的数据来决定目标期刊。由于每年会出版成千上万的期刊和文章，其中巨大的出版空间和海量的信息可能很难让人理出头绪。

最近，研究人员和出版商已经开始使用替代指标（alternative metrics）或者叫Altmetrics来衡量期刊或单篇文章的质量或影响力。

虽然这些新颖的指标位于分析影响力的前沿，但与传统指标相比，人们对它们的理解和接受程度还比较低。因此，了解传统指标以及它们是如何被收集、分配和理解的仍然非常重要。

什么是期刊引用报告？

由Clarivate每年发布的期刊引用报告（JCR），将知名期刊汇总在一起。由一个成员遍布全球的编辑团队使用严格的标准来对期刊进行评估，这些标准包括总引用次数、总文章数、每年引用次数的变化、百分位排名和立即指数（immediacy index）。

将汇总的数据编纂和审阅以后的产品就是JCR，用以比较和排序Web of Science主期刊列表中的期刊。JCR中还包含期刊影响因子（JIF），其衡量任一给定期刊中的文章被引用的次数。

因此，JIF是最被广泛认可的指标之一，研究人员通常将JIF视为在投稿给一个期刊之前的首要决定因素。

JCR年度报告被视为黄金标准，其提供了对期刊表现和研究趋势的独特见解。例如，从最近发布的2022年JCR可以看出COVID-19大流行如何动摇了出版界的根基。

2021年的数据显示，对普通医学、免疫学和公共卫生等领域的引用有所增加。研究人员探索了病毒的传播、起源和社会影响，以及正在研发的疫苗和预防措施，使相关领域期刊的JIF有所提升。

例如，Lancet 的JIF超过了New England Journal of Medicine，这还是JCR发布以来首次出现。此外，Nature在单年的引用量跃升至100万以上，其中很大一部分与COVID-19相关。

然而，JCR不仅可描绘期刊发表论文的真实影响力，还可促进维护学术道德。这涉及到通过识别违反公平出版的行为来淘汰掠夺性期刊。

今年Clarivate列出的一种新的引用行为叫自堆叠，是指期刊发表的一篇或多篇文章中，大部分的参考文献自引最近两年发表的内容。

通常，这些文章是对近期研究的简短总结，其中包含完全来自同一期刊的参考文献，导致人为地放大了JIF，这样做违背了研究论文中的自引伦理。

Clarivate发布的JCR 2022引文指南中提到了几种期刊级别的引用失真行为，包括自堆叠的做法，无论期刊是否有意为之，还有一般的自引和引用堆叠。

其他资源

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Clarivate还提供了其他集成JCR数据的资源。查看Master Journal List和Web of Science数据库都需要登录Clarivate，这是为您的最新论文寻找出版之“家”的一个好途径。您还可以查看LetPub的最新SCI期刊查询及投稿分析系统！

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