黄河宁老师昨天发表了关于显著性检验的博文

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黄河宁说：关于零假设显著性检验 (NHST) 和 p 值的争论已经持续了几十年，并且仍在继续。争论的一方主张放弃 NHST 和p 值，而另一方则捍卫 NHST 和 p 值。

冯兆东问：您能不能将“为什么许多科学家主张放弃 NHST 和 p 值，而许多统计学家反对放弃NHST 和 p 值”的两套道理给我们“科普”一下？我和我的团队正在被此事严重地困惑着。我们的具体困惑是：基于植物花粉定量重建降水的“可接受度”：有人说，不需要通过显著性检验；另一些人则说，必须通过显著性检验。

黄河宁答：学术界对显著性检验的争论已经有几十年了，至今没有定论。显著性检验的问题最早是由一些科学家发现的，后来也有个别统计学家认识到显著性检验存在的逻辑问题。但是争论的双方至少在一个问题上达成共识：即统计显著性不应该也不可能作为科学论断的依据。科学论断主要还是要依靠科学家的专业知识和判断。所有统计方法都是分析实际问题的工具，但是显著性检验不是一个好的工具。