生信的作用越来越大，想学的人越来越多，不管是为了以后发展，还是为了解决眼下的问题。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情，也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作，却不能看完程序教学视频后就直接写程序。也许你可以跟着一个测序分析流程完成操作，但不懂得背后的原理，不知道什么参数需要修改，结果可以出来，却把握不住对还是错。

学习生信从来就不是一个简单的事，需要做好持久战的心理准备。

在学习时，我们都希望由浅入深的逐步深入，不断地练习和实践，这就是为什么我们需要一本书，因为书很系统。但生信发展的历史短于计算机编程的历史，如果想要一门程序设计的入门数据，每种语言都可以找到几本。但想要一个囊括生信的书，就有些难了。本身生信跨领域，需要多学科的知识，而其内部又有不少分子，都囊括了太大，包括的少又有些隔靴搔痒的感觉。

我们当时都是零基础下自学Linux,   自学Python，自学R，自学高通量测序；这些学习经历，之前都零星地记录在博客里。现在回头去看几年前自己记录的东西，觉得好简单，而当时却费了很大的力气。这些零星的随手记，当时也只是为了自己看，到现在确实只有自己能看得懂，不便惠及更多的人。

因此我们创建了生信宝典，希望从不同的角度传播知识。这个不同有三点含义，一是形式上的不同，摒弃之前主编们单人作战想写啥就写啥，而是有组织有计划的内容聚合，提供一系列的教程，由入门到提高。二是内容的不同，不去用网上现有教程的通用数据做例子，而是拿实际生物数据，讲述如何解释生信中普遍碰到的问题，讲述如何处理自己的数据。三是立足点不同。在写作时，我们回到了当年，在回忆中用整个阶段的学习去指导当初的那个小白，从那些会了的人觉得微不足道而不会的人又迈不过的坎入手，直击痛点。知识点的收录依据不是是否炫酷，是否难，而是是否必要。如果必要，再简单，也要提及；如果不必要，再炫酷，也暂不纳入。

通过大量的生信例子、关键的注释和浓缩的语句形成下面的一系列学习教程。每一篇内容都不多，可以当做小说阅读，也可以跟着去练，反复几遍，每读一次都会有不同的收获和体会。

生物信息学包含生物数据分析、数据可视化、重复工作程序化，是生物、医学科研必备的技能之一。生信宝典精心组织生信学习系列教程、生信工具精品教程，通过大量的生信例子、关键的注释、浓缩的语句和录制的视频帮助快速掌握生信知识。

征稿：诚邀广大同行分享学习经验、心得体会、成果文章解读，即有利于交流和宣传，又提高自身的影响和文章的引用推广；欢迎本领域科研院所和高校的团队在本平台免费发布招聘广告。(诚招培训招生主管、招生助理、公众号编辑)

注：下面为往期文章目录集合，所有蓝字均为文章链接，点击阅读原文

教程合集

• 生信宝典-Linux教程.pdf (微信公众号后台回复 生信宝典福利第一波)

• 生信宝典Py3_course.pdf

• 生信宝典-R学习教程.pdf

加拿大生信课程

• 国外生信教程免费领 加拿大生信开源学习资源Bioinformatics.ca

• Bioinformatics_for_Cancer_Genomics

• Informatics_on_High-Throughput_Sequencing_Data

• Informatics_for_RNA-Seq_Analysis

• Analysis_of_Metagenomic_Data

• Informatics_and_Statistics_for_Metabolomics

• Bioinformatics_of_Genomic_Medicine

• Epigenomic_Data_Analysis

• Pathway_and_Network_Analysis_of_omics_Data

• Infectious_Disease_Genomic_Epidemiology

Illumina测序应用手册

• Illumina测序仪比较和各种测序应用模式图，助力了解高通量测序

• RNA层面

• DNA层面

• 单细胞层面

系列教程

• 生物信息之程序学习

• 关于编程学习的一些思考

• 该如何自学入门生物信息学

• 生信宝典视频教程

• 转录组分析的正确姿势

• 收藏 你想要的生信学习系列教程-宝典在手，生信无忧

• 生信的系列书籍

• 文章用图的修改和排版 (1)

• 文章用图的修改和排版 (2)

• 简单强大的在线绘图

• 简单强大的在线绘图-升级版

• 简单强大的在线绘图-第3版

• 论文图表基本规范

• 学术图表的基本配色方法

• 数据可视化基本套路总结

• 英语写作常见错误总结和学习视频

• 教育部推出首批490门"国家精品在线开放课程"

• 你该知道的杂志分区和影响因子及最新表格下载

• 你和PPT高手之间，就只差一个iSlide

• 推荐 3 个超赞的 EXCEL 插件，让你 5 分钟从小白变大神

• 史上最全的图表色彩运用原理

• 生信宝典一周年福利第一波 - 电子书赠送

• 测序发展史：150年的风雨历程

• 生信老司机以中心法则为主线讲解组学技术的应用和生信分析心得

• 别再让投稿信耽误你发稿啦！（附cover letter模板）

• 生物信息学数据库分类概览 (第一版)

• 跟Cell editor学做scientific presentation (25个判断标准，18个不能做，8个建议)

蛋白质组学研究

• 蛋白质组学研究概述

转录组研究

• 39个转录组分析工具，120种组合评估(转录组分析工具哪家强-导读版)

• 39个转录组分析工具，120种组合评估(转录组分析工具大比拼 （完整翻译版）)

• 无参转录组分析工具评估和流程展示

• 120分的转录组试题（第一份答案）

• 120分的转录组试题（第二份答案）

• 120分的转录组试题（第三份答案）

• DESeq2差异基因分析和批次效应移除

• 美女教授带你从统计学视角看转录组分析

• 整合QC质控结果的利器——MultiQC

• 自从用了这个神器，大规模RNA-seq数据挖掘我也可以

• NGS基础 - FASTQ格式解释和质量评估

• NGS基础 - 高通量测序原理

• NGS基础 - 参考基因组和基因注释文件

• NGS基础 - GTF/GFF文件格式解读和转换

• NGS基础 - 测序原始数据下载

• Illumina测序仪比较和各种测序应用模式图，助力了解高通量测序

• 生信分析过程中这些常见文件的格式以及查看方式你都知道吗？

• 本地安装UCSC基因组浏览器

• 测序数据可视化 (一)

• IGV基因组浏览器可视化高通量测序数据

• 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 1

• 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 2

• 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 3

• 测序文章数据上传找哪里

• GO、GSEA富集分析一网打进

• GSEA富集分析 - 界面操作

• 无需写代码的高颜值富集分析神器

• 去东方，最好用的在线GO富集分析工具

• 没钱买KEGG怎么办？REACTOME开源通路更强大

• 超简便的国产lncRNA预测工具LGC

• 我想做信号通路分析，但我就是不想学编程

单细胞

• 收藏 北大生信平台" 单细胞分析、染色质分析" 视频和PPT分享

• Science: 小鼠肾脏单细胞转录组+突变分析揭示肾病潜在的细胞靶标

• 10X单细胞测序分析软件:Cell ranger，从拆库到定量

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（一）- 引言

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（二）- 实验平台

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（三）- 原始数据质控

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（四）- 文库拆分和细胞鉴定

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（五）- STAR, Kallisto定量

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（六）- 构建表达矩阵，UMI介绍

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（七）- 导入10X和SmartSeq2数据Tabula Muris

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（八）- Scater包输入导入和存储

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（九）- Scater包单细胞过滤

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（十）- Scater基因评估和过滤

• Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（十一）- Scater单细胞表达谱PCA可视化

GEO/TCGA数据

• UCSC XENA - 集大成者(TCGA, ICGC)

• ICGC数据库使用

• TCGA数据库在线使用

• BROAD开发的TCGA分析平台，强大的下载功能

• cBioPortal功能强大的TCGA再分析平台

• 这是数据更新最实时的TCGA网站，功能强大

• 不懂R，如何进行GEO数据库表达谱的差异分析、富集分析、蛋白互作、可视化？

• 典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step) - Limma差异分析、火山图、功能富集

• 典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step) - 数据获取到标准化

扩增子三步曲

• 1图表解读-理解文章思路

• 2分析流程-把握分析细节

• 扩展1：视频教程-夯实分析思路

• 扩展2：QIIME2教程-了解分析趋势

• 3统计绘图-冲击高分文章

• 易生信-扩增子教程01-基本概念

• 易生信-扩增子教程02-真菌引物选择

• 收藏-手把手带你重现菌群封面文章全部结果图表

• 如何简化美化LEfSe分析结果中的Cladogram图

宏基因组教程

• 微生物组入门必读+宏基因组实操课程

• 扩增子图表解读-理解文章思路

• 扩增子分析流程-把握分析细节

• 扩增子统计绘图-冲击高分文章

• 宏基因组分析教程

• 4500元的微生物组培训资料

• 宏基因组分析教程合集

• 宏基因组分析教程合集和往期课程PPT分享

• 人类微生物组计划 - 宏基因组/16S分析流程 bioBakery

宏基因组分析专题

• 1 背景知识-Shell入门与本地blast实战

• 2 数据质控fastqc,  Trimmomatic,  MultiQC,  khmer

• 3 组装拼接MEGAHIT和评估quast

• 4 基因注释Prokka

• 5 基于Kmer比较数据集sourmash

• 6 不比对快速估计基因丰度Salmon

• 7 bwa序列比对,  samtools查看,  bedtools丰度统计

• 8 分箱宏基因组binning,  MaxBin,  MetaBin,  VizBin

• 9 组装assembly和分箱bin结果可视化—Anvio

• 10 绘制圈图-Circos安装与使用

• MetaPhlAn2分析有参宏基因组

ChIP-seq专题

• ChIP-seq基本分析流程

• 从Richard Young教授的系列研究看超级增强子发现背后的故事 (附超级增强子鉴定代码)

• 表观遗传小白逆袭之道：从这 19 个视频开始吧！

• Bedtools使用简介

• 2018 升级版Motif数据库Jaspar

• MotifStack：多motif序列比较和可视化

• 一文教会你查找基因的启动子、UTR、TSS等区域以及预测转录因子结合位点

• AnimalTFDB 3.0 动物转录因子注释和预测的综合资源库

• Cell重磅综述：关于人类转录因子，你想知道的都在这

Linux 全介绍

• 免费Linux系统和生信宝典原创学习教程

• Linux - 总目录

• Linux - 文件和目录

• Linux - 文件操作

• Linux - 文件内容操作

• Linux - 环境变量和可执行属性

• Linux - 管道、标准输入输出

• Linux - 命令运行监测和软件安装

• Linux - 常见错误和快捷操作

• Linux - 文件列太多，很难识别想要的信息在哪列；别焦急，看这里。

• Linux - 文件排序和FASTA文件操作

• Linux - 应用Docker安装软件

• Linux - Conda软件安装方法

• Linux - 服务器数据定期同步和备份方式

• Linux - VIM的强大文本处理方法

• Linux - 查看服务器配置信息

• Linux - SED操作，awk的姊妹篇

• Linux - 常用和不太常用的实用awk命令

• Linux - 那些查找命令

• Linux - 原来你是这样的软连接

• Bash概论 - Linux系列教程补充篇

• Nature Method：Bioconda解决生物软件安装的烦恼

• Linux下文件内容更新了文件夹时间戳却没变？

• 如何获取目标基因的转录因子（上）——Biomart下载基因和motif位置信息

• 如何获取目标基因的转录因子（下）——Linux命令获取目标基因TF

• 生信人写程序1. Perl语言模板及配置

• 生信人写程序2. Editplus添加Perl, Shell, R, markdown模板和语法高亮

• 手把手教你生信分析平台搭建

• Windows轻松实现linux shell环境：gitforwindows

• 开启win10内置Linux子程序

• Docker的基本使用-Ubuntu18.04

• Linux命令screen—终端切换，工作环境保存，画面同步，防断网

CIRCOS系列

• CIRCOS圈图绘制 - circos安装

• CIRCOS圈图绘制 - 最简单绘图和解释

• CIRCOS圈图绘制 - 染色体信息展示和调整

• CIRCOS增加热图、点图、线图和区块属性

R统计和作图

• Graphpad，经典绘图工具初学初探

• 在R中赞扬下努力工作的你，奖励一份CheatShet

• 别人的电子书，你的电子书，都在bookdown

• R语言 - 入门环境Rstudio

• R语言 - 热图绘制 (heatmap)

• R语言 - 基础概念和矩阵操作

• R语言 - 热图简化

• R语言 - 热图美化

• R语言 - 线图绘制

• R语言 - 线图一步法

• R语言 - 箱线图（小提琴图、抖动图、区域散点图）

• R语言 - 箱线图一步法

• R语言 - 火山图

• R语言 - 富集分析泡泡图

• R语言 - 散点图绘制

• R语言 - 韦恩图

• R语言 - 柱状图

• R语言 - 图形设置中英字体

• R语言 - 非参数法生存分析

• R语言 - 绘制seq logo图

• WGCNA分析，简单全面的最新教程

• psych +igraph：共表达网络构建

• 一文学会网络分析——Co-occurrence网络图在R中的实现

• 一文看懂PCA主成分分析

• 富集分析DotPlot，可以服

• 基因共表达聚类分析和可视化

• R中1010个热图绘制方法

• 还在用PCA降维？快学学大牛最爱的t-SNE算法吧, 附Python/R代码

• 一个函数抓取代谢组学权威数据库HMDB的所有表格数据

• 文章用图的修改和排版

• network3D: 交互式桑基图

• network3D 交互式网络生成

• Seq logo 在线绘制工具——Weblogo

• 生物AI插图素材获取和拼装指导

• ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)

• 图像处理R包magick学习笔记

• SOM基因表达聚类分析初探

• 利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况

• 一分钟绘制磷脂双分子层：AI零基础入门和基本图形绘制

• AI科研绘图（二）：模式图的基本画法

• 你知道R中的赋值符号箭头(<-)和等号（=）的区别吗？

• R语言可视化学习笔记之ggridges包

• 利用ComplexHeatmap绘制热图(一)

• ggplot2学习笔记之图形排列

• R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换

• 用R在地图上绘制网络图的三种方法

• PCA主成分分析实战和可视化 附R代码和测试数据

• iTOL快速绘制颜值最高的进化树！

• 12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

• 编程模板-R语言脚本写作：最简单的统计与绘图，包安装、命令行参数解析、文件读取、表格和矢量图输出

• R语言统计入门课程推荐——生物科学中的数据分析Data Analysis for the Life Sciences

• 数据可视化基本套路总结

• 你知道R中的赋值符号箭头<-和等号=的区别吗？

• 使用dplyr进行数据操作30例

• 交集intersect、并集union、找不同setdiff

• R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换

• 1数据类型（向量、数组、矩阵、 列表和数据框）

• 2读写数据所需的主要函数、与外部环境交互

• 3数据筛选——提取对象的子集

• 4向量、矩阵的数学运算

• 5控制结构

• 6函数及作用域

• 7认识循环函数lapply和sapply

• 8分解数据框split和查看对象str

• 9模拟—随机数、抽样、线性模型

• 1初识ggplot2绘制几何对象

• 2图层的使用—基础、加标签、注释

• 3工具箱—误差线、加权数、展示数据分布

• 4语法基础

• 5通过图层构建图像

• 6标度、轴和图例

• 7定位-分面和坐标系

• 8主题设置、存储导出

• 9绘图需要的数据整理技术

• 创建属于自己的调色板

• 28个实用绘图包，总有几个适合你

• 热图绘制

• R做线性回归

• 绘图相关系数矩阵corrplot

• 相关矩阵可视化ggcorrplot

• 绘制交互式图形recharts

• 交互式可视化CanvasXpress

• 聚类分析factoextra

• LDA分析、作图及添加置信-ggord

• 解决散点图样品标签重叠ggrepel

• 添加P值或显著性标记ggpubr

• Alpha多样性稀释曲线rarefraction curve

• 堆叠柱状图各成分连线画法：突出组间变化

• 冲击图展示组间时间序列变化ggalluvial

• 桑基图riverplot

• 微生物环境因子分析ggvegan

• 五彩进化树与热图更配ggtree

• 多元回归树分析mvpart

• 随机森林randomForest 分类Classification 回归Regression

• 加权基因共表达网络分析WGCNA

• circlize包绘制circos-plot

• R语言搭建炫酷的线上博客系统

• 28个实用绘图包，总有几个适合你

NGS基础和软件应用

• OrthoMCL鉴定物种同源基因 （安装+使用）

• Rfam 12.0+本地使用 （最新版教程）

• 轻松绘制各种Venn图

• ETE构建、绘制进化树

• psRobot：植物小RNA分析系统

• 生信软件系列 - NCBI使用

• 掌握这个网站，万方、维普、CNKI等众多数据库文献统统可以免费下载！

• 拿到基因两眼一抹黑？没关系，先做个基因富集分析吧！

• 科研小萌新，掌握这些技巧，轻松玩转各个基因！

• 引起相变的无序结构域（IDRs）怎么预测？跟踪热点，提升文章档次！

• 如果你经常用PubMed，那么这个插件将非常好用！

• 基于人工智能的文献检索，导师查找，更聪明

• GeenMedical：文献查询、筛选、引用排序、相似文献、全文下载、杂志分区、影响因子、结果导出、杂志评述、直接投稿，一站服务

• 如何快准狠地找到相关领域的经典文献？

• Excel改变了你的基因名，30% 相关Nature文章受影响，NCBI也受波及

• 这些基因的名字太有才了，研究一下都可以发10分文章

• 文献检索新姿势，教你如何直搜文中的科研图片！

• Endnote X8云同步：家里单位实时同步文献笔记，有网随时读文献

• 还在慌？Endnote的个性化文献引用助毕业论文一臂之力

• 参考文献中杂志名字格式混乱问题一次解决 - 修改style是没用的

• 参考文献中杂志名字格式混乱问题一次解决

• 实用网站和在线工具推荐

• 在线浏览器，在线PS，在线AI，在线编程 …

• Gephi轻松绘制超美网络图

• 微生物组间差异分析神器-STAMP简明教程 中文帮助文档

• 微生物网络构建：MENA, LSA, SparCC和CoNet

• FUNGuild：真菌功能注释

• 在线RaxML构建系统发育树

• MetaboAnalyst 4.0，代谢组学研究利器的升级

• RepeatMasker：基因组重复序列注释

• 基因组注释 1重复序列 2非编码和编码基因 3功能注释Prokka

生信宝典之傻瓜式

• 生信宝典之傻瓜式 (一) 如何提取指定位置的基因组序列

• 生信宝典之傻瓜式 (二) 如何快速查找指定基因的调控网络

• 生信宝典之傻瓜式 (三) 我的基因在哪里发光 - 如何查找基因在发表研究中的表达

• 生信宝典之傻瓜式 (四) 蛋白蛋白互作网络在线搜索

• 生信宝典之傻瓜式 (五) 文献挖掘查找指定基因调控网络

• 生信宝典之傻瓜式 (六) 查找转录因子的靶基因

• Cytoscape教程1

• Cytoscape之操作界面介绍

• 新出炉的Cytoscape视频教程

• Cytoscape制作带bar图和pie图节点的网络图

• Cytoscape: MCODE增强包的网络模块化分析

Python

• Python极简教程（一）

• Python极简教程（二）

• Python极简教程（三）

• Python极简教程（四）

• Python极简教程（五）

• Python极简教程（六）

• Pandas，让Python像R一样处理数据，但快

• Python解析psiBlast输出的JSON文件结果

• 为啥我的Python这么慢 - 字符串连接 (一)

• 为啥我的Python这么慢 - 项查找 (二)

• Python学习 - 可视化变量赋值、循环、程序运行过程

• Python资源

• 关于Python中的__main__和编程模板

• 莫烦Python机器学习

• 编程新手入门踩过的25个“坑”，你犯过其中哪些错误？

• Python文学化编程 - Jupyter notebook使用和插件拓展

• Python3中正则表达式使用方法

• Python3中BeautifulSoup的使用方法

• 我用Python开发了个SCI-HUB本地版

• 手把手 哇！用R也可以跑Python了

分子对接

• 来一场蛋白和小分子的风花雪月

• 不是原配也可以-对接非原生配体

• 简单可视化-送你一双发现美的眼睛

• 你需要知道的那些前奏

文献精读

• 2018年生信宝典阅读最高文章Top10

• 这些基因的名字太有才了，研究一下都可以发10分文章

• 人类多能性干细胞研究20周年：起始于5个细胞系，我们未来20年的进步将取决于我们现在做的

• 许多癌症的发生只是概率问题 专访约翰·霍普金斯大学病理系主任拉尔夫·赫鲁班

• 肿瘤化疗无效是对预先存在的突变的选择还是诱发新突变，Cell给你答案

• “人鸡胚胎”破解生命起源奥秘，百年来首次证实“组织者”存在于人体 ｜《Nature》发表重磅论文

• 被高中生物骗了这么多年，原来人体内细胞的DNA是有不同的？

• 周琪院士正面回应：60万一针有用吗？（干细胞治疗）

• CRISPR-CAS9发展历程小记

• 一场大病引起的诺贝尔2017年生理学奖角逐

• Science搞反狗脑 - 人脑和狗脑一样？

• 一篇压根不存在的文献被引用400次？！揭开" 幽灵文献" 的真面目

• Nature我的研究对后人毫无用途：21%的学术论文自发布后从未被引用

• SCI-HUB镜像,  SSH隧道访问学校内网

• 为了速成生物学，一位程序员探索了"爆款"基因背后的秘密

• Nature邀请6位专家为您支招如何写出一流论文？

• Cell：荧光标记out了，AI不用“侵入”也能识别细胞死活和类型

• 如果你经常用PubMed，那么这个插件将非常好用！

• 生物研究中不可缺少的数字概念，多少，多大，多快

• 王秀杰研究组合作发现m6A修饰在小脑发育中的新功能 （附2018上半年m6A研究文章和点评）

• 把人类宝宝和黑猩猩幼崽一起养大，会发生什么有趣的事情呢？结局可能是有些出乎意料的～～

• 你体内的细胞“成精了”？居然还互相看对了眼？

• 父爱无言！科学家首次发现来自爸爸的基因，可以通过胎儿来控制妈妈对宝宝的爱

• 饿死癌细胞？还是先看看肿瘤中的异常代谢的特征分析和背后的遗传与环境互作吧！

• 2018Cell系列最好的调控方式-相变，最强综述，未来以来，你在哪

• 2018“不务正业”的化学奖又发给了生物

• 2018美日科学家因免疫治疗得诺贝尔生理医学奖-动图展示历年生理学奖

• Nature综述-整合组学分析护航健康，推动精准医学时代的到来！

• 勤能补拙，过目不忘，提高m6A助力好记性？中科院王秀杰/杨运桂合作最新成果

• 综述：变温动物的适应性免疫

• 你的DNA都会玩摇滚了，你却还是个音痴

• “乱搞”的动物可能只是脸盲？新研究发现24个基因决定动物“忠诚度”

• 经常喜欢熬夜？也许你天生就是“夜型人”基因！

• 基因编辑婴儿违规，预防艾滋还是了解下啪啪啪为何会传染（视频）

• 读趣味漫画了解生物技术的发展与应用

• 颠覆！垃圾DNA不是垃圾！活细胞成像实时演绎基因调控全过程！

• Nature重磅！肥胖有救了：分析了362499个人，发现了98个与肥胖相关的遗传信号，其中29个是第一次发现

• 当细胞生物学遇上计算机思维，会产生什么样的火花？

• 整天泡实验室已经out了，会写代码才是不被淘汰的关键

• Science文章背靠背揭示癌症中细胞感应氧气的新机制

• 跟随美国博导12年，我学到最深刻的不是科研，而是这个。。。

• 宏基因组分析教程

• 微生物组入门必读+宏基因组实操课程

• Nature综述：大佬手把手教你分析菌群数据

• Nature综述：微生物构成的氮循环网络

• Nature替宠物正名：宝宝身体好，猫狗不可少

• DNA提取也能发Nature？

• 学术论文图表基本规范大全

• Microbiome：中国科学家完成鸡肠道微生物宏基因集的构建(张和平、魏泓、秦楠点评)

• 一片看懂肠道菌群在人体中的作用

• 岛国科普—生命大跃进

• 人体上的生命：看完此片我想把身上的细菌寄生虫供起来

• 3分和30分文章差距在哪里？

• 你想要的生信知识全在这—生信宝典

• NB：实验vs分析，谁对结果影响大

• NC：16S序列预测培养基配方

• Cell：人与肠道菌群休戚与共的一生

• 35张图，看懂肠道和大脑的魔性关系

• 深度好文—我们的未来在哪里？

• 宏基因组领域杂志简介及最新影响因子

• 学术图表的基本配色方法

• 手把手带你重现菌群封面文章图表

• 79个超强微生物知识助你孕育超优宝宝

• 漫谈16S的前世今生

• 16S+功能预测发Sciences

• Nature：宏基因组关联分析

• Nature: 宏基因组关联分析-深入研究微生物组

• Nature：肠道菌群如何划分肠型

• 一条命令轻松绘制CNS顶级配图-ggpubr

• Co-occurrence网络图在R中的实现

• 一文读懂宏基因组分析套路

• 简单漂亮的在线生信绘图工具

• 一文读懂微生物组

• 生信9天速成班—成为团队不可或缺的人

• 进化树 一文读懂 Evolview基础 Evolview进阶 iTOL美化 iTOL进阶

• 自学生信-biostar handbook

扩增子分析

• 扩增子图表解读-理解文章思路

• 扩增子分析流程-把握分析细节

• 扩增子统计绘图-冲击高分文章

• QIIME2中文教程-把握分析趋势

• 16S功能预测 0概述   1KO通路PICRUSt  2元素循环FAPROTAX  3表型bugbase 4KO通路Tax4Fun

• 水稻微生物组时间序列分析 1模式图与PCoA  2a相关分析 2b散点图拟合 3冲击图 4随机森林回归

• 9个模块＋40余款软件＋老司机辣评 16S信息分析流程软件和数据库合集

• Nature Method ：Rob Knight发布Striped UniFrac算法轻松分析微生物组大数据

• 01-背景介绍

• 02-真菌引物选择

• MicrobiomeAnalyst：可视化微生物组网页工具

• NAR：gcMeta——全球微生物组数据存储和标准化分析平台

• NAR：rrnDB-16S拷贝数校正数据库

• METAGENassist帮你搞定宏基因组分析的图形需求

• SILVAngs:16S/18S在线分析1  2

• 扩增子分析神器USEARCH 简介 v11新功能 v11命令大全 OTU表抽平otutab_rare 核心OTU鉴定otutab_core

• 扩增子分析神器VSEARCH 分析流程 2.8.1中文帮助文档

• 微生物扩增子数据库大全

• SourceTracker—微生物来源分析

宏基因组分析

• 宏基因组分析教程

• 1简介-定义、方法和数据库

• 2扩增子-微生物群落多样性

• 3PICRUSt功能预测

• 4宏基因组物种组成和分箱

• 5宏基因组功能数据库与通路

• 6宏转录组流程和功能

• 7挖掘微生物组生物标记

• 4500元的微生物组培训资料

• 微生物组助手——最易学的扩增子、宏基因组分析流程

• GigaScience：ASaiM基于Galaxy微生物组分析框架

• 斯坦福大学统计系教授带你玩转微生物组分析

• 一文读懂宏基因组binning

• 30余款宏基因组分析软件经验总结上 中 下

• 微生物组学数据分析工具综述 16S+宏基因组＋宏病毒组＋宏转录组

• Nature Protocols：整合宏基因组、代谢组和表型分析的的计算框架

• MetaPhlAn2一条命令获得宏基因组物种组成

• Nature Method：HUMAnN2实现宏基因组和宏转录组种水平功能组成分析

• HUMAnN2：人类微生物组统一代谢网络分析2

• 宏基因组有参流程Metagenomics Tutorial (HUMAnN2)

• 1背景知识-Shell入门与本地blast实战

• 2数据质控fastqc, Trimmomatic, MultiQC, khmer

• 3组装拼接MEGAHIT和评估quast

• 4基因注释Prokka

• 5基于Kmer比较数据集sourmash

• 6不比对快速估计基因丰度Salmon

• 7bwa序列比对, samtools查看, bedtools丰度统计

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• KEGG在线数据库使用攻略

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• EggNOG功能注释数据库在线和本地使用

• antiSMASH：微生物次生代谢物基因簇预测

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• Krona绘制物种或功能组成圈图

• microbiomeViz：绘制lefse结果中Cladogram

• MMinte：预测微生物群体内代谢物互作

实验设计与技术

• 微生物组取样和DNA提取建议

• 样品生物学重复数据选择 1必要性  2需要多少重复？

• 样品命名 注意事项 实例

• 扩增子引物选择 16S结构 16S单V4区是最佳选择? 引物评估

• 海洋可培养微生物的鉴定与分类

• 怎么取粪便样品

• 根际土Rhizosphere/Rhizoplane如何取

• Microbiome: 室温存储样本方法比较

• Nat. Biotechnol.：高通量测序16S及18S rRNA全长

• 两种土壤细菌群落结构高通量绝对定量方法

• MiBioGen联盟倡议：综合分析人类基因组与菌群关系研究

• Microbiome：16S扩增子测序研究中定量变异和生物量影响

• 有声专栏-宏基因组专业词汇—001宏基因组

• Microbiota, metagenome, microbiome傻傻分不清

• 16S测序，不知道OTU你就out了！

• 扩增子分析还聚OTU就真OUT了

• 主流非聚类方法dada2,deblur和unoise3介绍与比较

• 计量宏基因组学数据分析的方法及进展

• 排序方法比较大全PCA、PCoA、NMDS、CCA

• Adonis和ANOSIM方法组间整体差异评估原理

• PCoA距离算法大全

• 读懂PCA和PCoA

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• 宏基因组基础知识梳理

• 功能基因多样性研究概述

• 扩增子SCI套路 1群落结构差异 2组间差异 3总结

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• P值背后那些事儿

• 轻松看懂机器学习十大常用算法

• 一文读懂随机森林在微生态中的应用

• 你想知道的ROC曲线

• 相关分析：Spearman、Kendall和Pearson

• 学习全基因组测序数据分析 1测序技术 2fasta&fastq

文献精读

• Microbiome：中国科学家完成鸡肠道微生物宏基因集的构建(张和平、魏泓、秦楠点评)

• Gut：人体最初的微生物起源与生殖健康 孕期健康对孩子至关重要

• Microbiome：土壤微生物驱动退耕还林系统土壤剖面的养分循环

• BA：根际微生物组提高植物耐盐性的研究进展

• PC: 陈峰等纵论口腔菌群何以影响全身

• SBB：石油污染土壤微生物群落构建与生物多样性研究

• SCLS：水稻微生物组时间序列分析

• 中国微生物组计划—农作物微生物组

• 应用生态学报：东北黑土区不同纬度农田土壤真菌分子生态网络的比较

• Sciences：用膳食纤维"钓"出15株缓解糖尿病的细菌！

• Nature: 来自细菌的通告——群体感知效应

• Nature：皮肤微生物群-宿主相互作用

• Nature综述：人类微生物培养及培养组学culturomics

• NRM: 蓝藻水华的形成机理及防治动态

• NRM: 拥抱未知-解析土壤微生物组的复杂性

• NRM: 追“根”溯源：植物根际的微生物生态

• NRM 关键物种对于微生物菌群结构和功能的驱动作用

• NRM：多年冻土的微生物组

• Nat Rev Gastroenterol Hepatol: 给医生的菌群分析指南上 下

• PNAS: 干旱延缓高粱根系微生物组的建成并富集革兰氏阳性菌

• NAR：MicrobiomeAnalyst微生物组分析师——统计、可视化和元分析微生物组数据的网页工具

• Nature综述：微生物的社交网络 - 营养缺陷型如何塑造复杂群落

• Cell综述：人类肠道菌群-从关联到调控

• Cell: 宏基因组学成为病毒分类新方法

• Nat Rev Microbiol：呼吸道菌群—呼吸道健康的守门人

• Nat. Plant: 可持续农业生态系统中的核心微生物组

• Cell：代谢控制中的脑肠轴

• Cell:人体肠道细菌与自身细胞的比例究竟是多少？

• COM: 土壤微生物组——从宏基因组学到宏表型组学

• Ann. Rev.：植物微生物组—系统见解与展望

• Ann. Rev.：微生物组与人

• 微生物组学与植物病害微生物防治

• 组学重建真菌现有分类系统

• FEMS: 森林微生物组多样性，复杂性和动态变化

• Nature Microbiology: 微生物数据的系统发育分析方法

• Protein&Cell解析宿主基因组和微生物的复杂互作

• Microbiome植物内部微生物的相互作用

• 微生物组学研究的可再现性、可重现性、稳定性与普适性

• TPS：植物相关微生物群在传统草药中的作用

• Nature Microbiology：微生物与海洋全球变化

• NBT：根际微生物组抗番茄枯萎病

• Nature：益生菌清除致病菌的机制 科普：原来益生菌是这么搞定致病菌的

• Nature: 高通量细菌分离培养鉴定

• Nature：根系菌群参与磷胁迫和免疫的平衡

• Nature: EMP揭示地球多尺度微生物多样性

• Nature：环境vs基因，谁对肠道菌群影响更大？

• Nature：人类肠道微生物组的肠型

• Nature：如何做一篇肠道菌群免疫的顶级文章-高盐与高血压

• Nature：肠道菌群代谢物调节肠道与免疫

• Nature: 拟南芥根微生物组的结构和组成

• Nature: 地球上最古老的热液喷口发现早期生命迹象

• Nature: 甘露糖苷选择性抑制致病性大肠杆菌

• Nature：乙酸盐通过介导微生物-脑-β细胞轴促进代谢综合征

• Nature：人工甜味剂改变小鼠肠道菌群组成及功能

• Nature：土壤细菌具有多种合成次级代谢物的基因

• Nature: 海洋病毒对环境基因组和潜在的生物地球化学影响

• TM：宏基因组学揭示海洋微生物及其病毒的生态学

• Nature综述：宏基因组时代的病毒分类

• Nature：全球表层土微生物组群落结构和功能

• Nature-2018-抗菌药物组合有望特异性治疗耐多药性的细菌感染

• Nat. Genet.：微生物如何适应植物的？ 评论 正文

• NBT: 宏表观组—DNA甲基化辅助宏基因组binning

• NM: 宏基因组软件评估—人工重组宏基因组基准数据集

• NC.：降低微生物群落复杂度突破组装难题

• NC：宏基因组学提示曙古菌门的代谢和进化(中大李文均组)

• NM：植物根系分泌物影响菌群结构

• NM：丰度决定了细菌在复杂群落中的功能作用

• CHM:小肠菌群与脂肪的消化和吸收密切相关

• GigaScience:植物MWAS研究—谷子产量与微生物组关联分析

• Microbiome：微生物组研究中你必须注意的细节

• Microbiome：土壤微生物驱动退耕还林系统土壤剖面的养分循环

• Microbiome：HiSeq平台16S扩增子文库构建方法

• Microbiome：植物根际微生物组也有昼夜节律

• Microbiome: 简单套路发高分文章–杨树微生物组

• Microbiome: 植物生态位和基因型对微生物的影响

• Microbiome：肠道菌群失衡促进高血压

• Microbiome：重新定义“卫生”概念

• Microbiome: 绝对定量环境样本细菌、真菌、真核群落丰度

• Microbiome: 培养组学对已分离人类细菌和古菌物种库的贡献

• Microbiome：空间尺度对华北平原麦田土壤细菌群落的影响(南土所褚海燕组)

• Microbiome: 黄龙病破坏柑橘根部相关微生物菌群从根际到根面的富集过程

• Microbiome：在人工肠道中建立动态线性模型指导设计和分析微生物组研究

• Nat. Med.:菌群与疾病的关：先有鸡还是先有蛋？

• NM: 四分之一常用的非抗菌药物，居然也会抑制人体肠道菌群？

• Science: 肠道微生物可以转移到肝脏促进先天性免疫疾病发生

• Science：肠道菌群介导胆汁代谢通过NKT细胞调控肝癌

• Science：微生物群落的构建过程具有趋简性

• Gut-2018-菌群标志物有望诊断早期肝癌 PPT和视频讲解

• Gut-口腔微生物可以预测直肠癌

• Cell子刊：碳水化合物限制饮食对人类肝脂肪变性的快速代谢益处的综合理解 看“低碳饮食“大法如何降低肝脏脂肪

• PNAS：水稻微生物组

• PNAS-2018-病原菌在植物免疫下的转录组

• PNAS-2018-根系分泌物香豆素调控微生物群落结构并促进植物健康

• PNAS-2018-玉米根际的大规模田间重复研究确定可遗传的微生物 方法解读

• PNAS-2017-人工构建玉米极简微生物组

• PNAS: 儿童生长发育迟缓 = 长期饥饿？

• ISME宏转录组揭示参与深海碳氮循环的微生物

• PLOS Biology: 发现一种固氮玉米

• PBio-2018：如何设计可预测植物表型的微生物组

• npjsba-2018-用肠道微生物模型指导个性化膳食缓解局部性肠炎

• SBB：长期施肥影响土壤固氮菌的群落装配过程

科普视频*寓教于乐

• 一席-赵立平-大树细菌

• 肠道—刘洋彧-建肠道菌群生态网络

• CCTV9让尸体说话-法医密档

• 走进科学：枯草芽孢杆菌替代畜牧业抗生素添加

• 走进科学：锄禾者新说

• NHK再造人类生命的神奇细胞

• NHK一片看懂肠道菌群在人体中的作用

• NHK生命大跃进

• BBC人体奥秘之细胞的暗战

• BBC人体奥秘Inside.the.Human.Body

• NGC人体内旅行Inside.the.Living.Body

• NGC子宫日记Womb

• 原来益生菌是这么搞定致病菌的

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• 轻断食是一种科学的减肥方法吗？

• 脂肪肝，应该拿你怎么办

• 想更易怀孕，生更多娃？男人去打猎，女人靠蛔虫？！

• 吃寄生虫能治病？又来涨知识吧！

• 减肥难？别急，精准调控细菌的方法已横空出世！

• 想知道自己能不能长命百岁？窝个粑粑测个菌？

• 饮食、生物钟、肠道菌群的“三角恋”

• 艾滋病交响诗

• 被传染艾滋

• 梅毒狂想曲

• 厌氧君和好氧君谁是明日之子

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• Cell: 为了PK抗生素而服用益生菌？后果竟然如此严重

系列宣传

• 转录组分析的正确姿势

• 120分的转录组考题，你能得多少

• 生物信息作图系列 R、网络图及文章图形排版

• Python没有捷径，但可以加速，零基础九天你也可以会编程

• 小学生都学Python了，你还不知道怎么开始*资源帖

• 一个月学会Python的Quora指南和资料放送

• 扩增子分析基本流程和结果解读

• 微生物组——扩增子分析专题实战开课啦

• 如何入门生信Linux

• 表观调控高通量测序分析培训开课啦

• 让你学了一次还想参加后续课程的实战班是什么样？

• 二代三代转录组测序分析实战班

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• 4天你也可以自己处理二代三代转录组测序数据 （可只报名二代或三代）

• 芒种“忙种”，不负光阴

• 发乎于情止乎于怕 怎么才能拥有他？

• 易生信暑期黑马集训营 - 收获一“夏”

• 助力CNS 学术论文统计图插图绘制

• 微生物组——宏基因组分析专题培训开课啦！

• 学术论文统计图插图绘制第二期，开始报名啦！

• 易生信 转录组专题分析第4期开课啦

• 从Nature,  Science文章看易生信培训的重要性

• 啥是佩奇？

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