开源软件名称

特点

许可

开发语言

SAGA

对多数RS和GIS而言都是理想的选择，模块丰富，处理速度快，栅格处理可靠

GPL

C++

Opticks

可添加的扩展插件多，包括栅格运算，雷达处理以及多光谱、高光谱，功能丰富。

LGPL  2.1

C++,  Python

GRASS

大名鼎鼎的开源GIS，功能齐全：图像分类，PCA，边缘检测，辐射纠正，3D，地统计分析等；另外，GRASS还可以进行LiDAR数据的处理和分析。

GPL

C,  C++, Python, Tcl

PolSARPro

SAR图像处理的利器，能处理双极化和全极化的SAR数据，处理的影像包括，ENVISAT-ASAR, ALOS-PALSAR,  RADARSAT-2 和TerraSAR-X。 PolSARPro是比较成熟的遥感开源软件。如果你要处理的数据的双极化和全极化，不妨一试。

GPL  V2

ORFEO

ORFEO是法国和意大利合作开发的一个项目，可以说是一个针对高空间分辨率影像的影像处理库。ORFEO提供了丰富的功能：辐射纠正，PCA，变化检测，图像锐化，图像分割，分类和过滤。与其他开源遥感软件相比，ORFEO可以进行面向对象的图像分析。

CeCILL-V2  遵循GPL

C++

OSSIM是一个高性能的开源遥感软件，已经开发了二十年，有意思的是它的资助方是美国的情报和国防机构。OSSIM对数据格式的兼容性特别好，能读取超过100中栅格和矢量数据格式，以及4000中不同的投影和基准，支持的传感器类型也非常多。对高分辨率影像的处理也有独到之处。

LGPL

C++

专注于自动图像解译，尤其是基于对象的分类。巴西开发，有英文的文档。

GPL

C++

主要干一件事情：数字摄影测量

GPL

C++

ILWIS大概有25年历史了，从第一次发布以来已经有2.7万次下载，算得上是久负盛名。ILWIS最初是为研究人员和学生开发的，因此，比较关注开发一个对用户友好的环境。另外，通过与GDAL的无缝整合，能够兼容栅格和矢量数据。

GPL

C++

功能完成，包括：监督分类，ROIs定义，波段运算，决策树。西班牙开发

GPL

Java

最强大的开源GIS软件包之一，OSGeo的官方项目，允许用户可视、分析、解译和理解空间数据。QGIS的成功在于插件，几乎涵盖了你所需要的所有功能。

GPL

C++,  Python, Qt