前面说过，Mathematica已经不再是简单的计算工具（http://blog.sciencenet.cn /home.php?mod=space&uid=117333&do=blog&id=637954），其知识库和三维图形显示功能以及精确的计算都十分吸引人。
      之前我们大多用IDL（或者CLASS之类的软件）处理分子云数据，由于大多数研究人员都使用这些工具，所以碰到问题有人可以问，而且已经积累了很多方便的专用工具。但是这些工具的三维显示都不尽如人意，真实感比较差，看起来很费劲。我一直在考虑是否可以用Mathematica这样的工具处理数据，但是由于用这种工具处理数据的人不多，碰到问题可能没人问，所以一直对此有顾虑。Wolfram北京大会之后，我觉得无论如何得试一试用 Mathematica处理数据，因为三维图形显示对于目前的研究已经变得很重要了。
       数据处理的第一步是读数据，分子云数据大多是FITS格式的。之前知道Mathematica可以读入FITS文件，但是我的感觉是，似乎只对二维FITS文件有效。上网查，很多人也说似乎对三维FITS文件有问题，这导致我有些畏手畏脚。
       昨天事少，决定不管网上的评论，自己试一试。其实用Mathematica读数据文件是比较方便的，各种格式都用一个函数，Import，不像IDL那样对不同的格式用不同的函数。直接读入一个三维FITS文件
a=Import["xxx.fits"]
并没有像网上说的那样出错，只不过得到不是数据，而是一系列图像。上网搜了一下，发现可以加一个选项得到原始数据
a=Import["xxx.fits","RawData"]
经过测试发现，a是一个三维数组，但是和用IDL读出的数组有些不同，如果IDL读出的数组的三维分布是x,y,z，那么Mathematica读出的数组的三维是z,y,x。并且，Mathematica数组的指标是从1开始的，不像IDL那样从0开始。
       于是从FITS文件读数据的问题基本解决了。但是FITS文件还有另外一个重要的部分——头文件，这也是需要读出来的。网上搜了一圈，都是在问怎么读头文件的。其实读出头文件本身并不困难，只要把上面Import中第二个参数改为“Metadata”就可以了。
header=Import["xxx.fits","Metadata"]
但是这样得出的是一个非常复杂的列表，里面有各种单词，箭头，括号等。不过Mathematica的好处在于，数组、列表什么的其实都是同一种数据结构，所以可以自己方便地进行尝试。尝试
header[[1]]
输出的是
SIMPLE->{True,}
也就是头文件的第一项（行）。我希望得到的是NAXIS3的值，NAXIS3在第6行，尝试
header[[6]]
输出的是
NAXIS3->{228,}
但是我实际想得到的是228这个数，再尝试一下
header[[6]][[1]]
得到的是
NAXIS3
尝试
header[[6]][[2]]得到的是
{228,}
再尝试
header[[6]][[2]][[1]]
就得到
228了。这样就解决了读FITS头文件的问题。当然，其实还需要研究一下怎么用关键词直接读出数值，而不用数关键词所在的行数。

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