近期审稿连着审了两三篇文章, 都是用历史产量和气候资料分析气候变化对作物产量的影响类的文章, 都是先说明1种数学方法, 然而引用文献说明此方法的优越性, 然后采用此方法对产量数据进行分解, 分离得到所谓的"技术产量"和"气候产量", 然后对分析"气候产量"与各个气候因子的关系, 得到关系式或者模型, 在进行预测和分析未来气候变化对作物产量的影响.

     此研究思路和方法, 有一个重要的问题, 就是得到的"气候产量"是否真的正确, 或者怎么确认分离方法的准确性, 因为不同的分离方法得到的"气候产量"差异很大,  不同方法分离的气候产量的结果可能不同，甚至截然相反(例如, 有些年份在3次滑动平均方法时是气候因素是正效应，可能在5次滑动平均变成了负效应)，那么哪种方法的结果是正确的或者能较准确的反应气候因子的影响呢？需要对方法做代表性验证,方法正确了,后面分析气候产量与气候因子的关系才有意义.那么如何验证方法的正确性呢?

   博主几年前就曾对气候产量和技术产量分离方法做过探讨, 认为: "气候条件相似区域其气候产量应该具有很强的相关性；分析得到的影响研究对象(作物)生长的关键气候因子，应该符合所研究对象的生育特性及其对气候因子的响应规律"(具体参见: 房世波, 分离趋势产量和气候产量的方法探讨,自然灾害学报,2011)), 此二条可以作为验证方法参考,另外,典型的灾害年或者冷暖年,多雨或者少雨年肯定对特作物产量有正面或者负面影响,也可以作为验证研究中用的方法准确性的检验方法.

  以上仅是抛砖引玉,希望各位多多提意见,多多提出出更好的方法.