野外定点工作，常常需要和影像数据相匹配，就是以野外采样数据与影像的DN值两者之间进行比较、分析。那么，野外的样点坐标信息是已知的，剩下的就是依照样地地理坐标提取影像上的对应DN值。

有两种方法可以实现提取DN值的目的，ENVI手动获取和ENVI+IDL编程提取。下面，分别介绍这两种方法的步骤和特点：

1.      ENVI手动方法

打开影像，Load Band一下，在主图像窗口双击打开CursorLocation/Value窗口，动态显示鼠标在图像上游弋的位置。接下来，还是在主图像窗口右键打开Pixel Locator，如图 1设置经度、纬度，注意图 1中的Sample表示列，Line表示行，均从1开始计算。

图 1

设置好后单击左下角Apply，查看之前打开的CursorLocation/Value窗口，Data显示0.152500即为图 1对应经纬度像元的DN值。

图 2

ENVI手动方法比较简单，容易上手。但是对于多组坐标和多幅图像，这个方法就太吃力了。

2.      ENVI+IDL提取DN值

提取思路：将经纬度坐标转换为图像上对应的行列号，最后提取之。

代码运行的准确性，以方法1中的坐标检验代码提取的DN与ENVI是否相同？

如图3，红框中的数值与方法1提取结果一致，其他坐标也是一样，证明这个方法还是有效的。

图 3

最后面以附件形式附上代码和练习数据。

Exercise.rar，Updated by LI Xu on 23 October, 2014.

批处理参考代码（Regdn_Batch.rar）。