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Informetrics
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《图书情报工作》2009年6月第53卷第12期刊专家视点发了一篇由比利时学者Ronald Rousseau（罗纳德 鲁索）撰写的题为《informetrics》英文论文。全文介绍了信息计量学的由来、研究内容、研究主题及其未来的一些发展方向。内容不是很多，但有些看法值得我们去关注。
阅读之余，试着对全文进行了翻译。一些术语和短语的理解上还不是完全到位，不到之处请有兴趣的同行批评指正。
1 Informetrics
1934年，比利时图书情报学家、国际十进分类法开发者Paul Otlet出版了他的重要著作《Treatise on Documentation》。在这本著作中，他对信息科学的发展做了全面回顾，涉及了图书、图书馆和文献等许多主题。在专著中他把书目计量学（bibliometric）看作是对图书和文献许多方面的测度。这个新学科通过对与图书馆有关的目标和事实，发展出了许多文献计量学规律。根据Otlet观点，书目计量学研究包括单一对象还有对象的集合（这样适合利用统计学的方法）。关键特征间的联系一定会导致计量指标的出现。而且科学计量对象也一定会成为研究的内容。Otlet还提到一个例子是测度为什么一本书和一个作者的成果会被经常阅读和关注。数学在这个领域有了它的用武之地。
Otlet发现所有的科学领域都在越来越多地利用数学的方法（物理学、化学、生物学、社会学、经济学），但比较遗憾的是在图书馆学领域比较缺乏数学的运用。非常明显，他的观点和35年之后Pritchard的观点非常相似。
Tague-Sutcliffe、Ingwersen、 Bjorneborn等人认为信息计量学（informetrics）研究的内容不仅仅是记录和书目，而是任何形式的信息；研究各种社会群体，不仅仅是科学家。它包括了书目计量学、信息计量学和网络计量学（webometrics）这些领域。信息计量学这个概念是由Nacke 首提出的。Ingwerson & Bjorneborn认为书目计量学是对可记录信息的生产、传播干什么进行定量研究的学科。科学计量对科学或经济活动进行研究的科学，它还包括是科研评价的研究。
2信息计量学领域研究主题的概述
如何来准确地研究信息计量学领域有研究主题呢？一种比较经典的方法是利用信息计量学定律。尽管这些定律是对许多现象描述的基础上，而且一些问题还不能完全被认同，如描述文献信息作者分布的洛特卡定律和揭示文献词频分布的齐普夫定律等。Leo Egghe已经出版了一本全面描述信息分布规律的专著。其它形式的数学模型虽然没有象它们那样广泛使用，但可能在揭示一些现象时比这些定律更能够引用关注。有关文献提到的Weibull、the generalized Waring distribution等许多成果。
引文分析在信息计量学和科学计量学研究的应用研究中是非常重要的研究方法。在有关文献中基于出版和引用考虑设计的h指数逐渐被认同和被广泛应用。计量指标在世界大学排名等研究中扮演着非常重要的角色，如上海的世界大学科研能力排序和网络计量排序。
我们现在生活磊一个网络世界，信息计量在向网络计量方面发展。web是一个非常巨大和无所不在的网络，网络技术的应用不断上升是一件很正常的事。当然，我们不能忽略科学家、期刊、国家等形成的网络。在全球化、网络化的过程中，各种形式的网络、科研合作和分布变得越来越重要。这些巨大的网络需要专门的可视化工具，可视化已经成为信息计量学一个重要的研究分支。
管理者和管理科学领域的研究人员不仅利用信息计量数据进行研究绩效的评价，而且还利用越来越多的技术应用在创新研究过程当中。
无论是学术期刊论文，还是会议论文或者图书、学术专著等出版物都包含了大量的科学知识。通过对书目或全文数据的分析可以让我们了解到知识和来源和随着时间发展的过程。数学模型成为分析这些数据的重要工具。如何应用适当还能够帮助我们对知识的发展进行预测。
3informatics的未来
在这个部分我们来描述一下这个学科的未来和提出自己的一些看法。除了信息的可视化展示外，我们认为网络计量学作为信息计量学的一个分支将会有非常迅速的发展。在研究过程中使用Scopus或者区域数据库的研究将会持续增长，而使用Wos会不断减少。我们也可以预见会有更多的理论文章（如Woeginger和 Marchand利用公理方法的成果）。
数据挖掘和新趋势的预测现在主要是由计算机学者和信息计量学以外的信息科学家来研究的，他们将会融入到信息计量学研究领域。
中国学者将会扮演越来越重要的角色，而且中国可能会成为这个领域的引领者。美国的信息计量学研究只是在少数分支处于引领位置，而在整体上要落后于欧洲。如果有一两种中国期刊（信息计量学领域）被Wos收录，中国在这个领域的排序会有一个较大的提升。
Table 1 Number of publications about informetrics, bibliometrics, scientometrics, webometrics in the Web of Science, period 2000-2009( top 10 countries)
我个人对那些揭示基本结构和不同角色的信息计量研究成果比较感兴趣。例如输出引用矩阵和复合框架。许多输出引用矩阵能够用来计算影响因子和h指数，让我们可以揭示某些学科领域内两者之间的关系。
（Personally, I am very interested in articles that reveal basic structures and their role in informetric research. Examples of such structures are the publication-citation matrix and the conglomerate framework. It was the understanding that any publication-citation matrix that can be used for the calculation of general impact factors can also be used for the calculation of an h-index, that led us to an article revealing the relation between the two most important indicators in the field, namely the impact factor and the h-index.）
4结论
信息计量学是信息科学非常重要的研究领域。而且它是科研评价、趋势预测和创新研究等应用研究的基础。
https://blog.sciencenet.cn/blog-113146-310629.html
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