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最近一年来,超分辨定位成像领域陆续有多篇结合深度学习的工作,做出了一些很吸引人结果。中间的一些也被Nature methods杂志 highlight。有一些感想如下:
这样一个长期依赖于严谨的数学物理模型的学科也被深度学习攻下,有喜有忧。一方面这个未来的技术势必无可阻挡的被应用在各行各业;但另一方面,如果牛顿会用,满足于用深度学习,他还能发现万有引力公式吗?
作为一个拿来即可用的工具,深度学习对于大多数数学物理非顶尖的研究者应该是件好事,但对本质规律长期深入的探索可能非常有害!
虽然大家有跟风,蹭热点之嫌,但不管怎么样,我觉得这个风还是很值得跟。毕竟它也是一个工具,少一个工具,就少一项解决问题的能力和看问题的角度。有一些问题,不用这个方法确实还不好做。前面也提到,我也相信它将会是一个未来普遍使用的技术。
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GMT+8, 2024-10-19 21:52
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