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胡焕庸线:清晰可见(美国极轨道碳观测者卫星2号OCO-2的荧光图)

已有 16937 次阅读 2014-12-24 18:53 |个人分类:人类的宇宙环境|系统分类:科研笔记| 胡焕庸线, American, Union, fluorescent, Geophysical

胡焕庸线:清晰可见

(美国极轨道碳观测者卫星2号OCO-2的荧光图)

             

      不久前American Geophysical Union 发布了 (pictured, with data averaged from August to October of this year) as measured by the Orbiting Carbon Observatory-2. The amount mopped up by plants during photosynthesis or released during respiration.

      Higher resolution fluorescence mapping could one day be used to help assess crop yields and how they respond to drought and heat in a changing climate.  

      从这张图上,可以清晰地看到胡焕庸线:植物生长的情况,可以在二氧化碳荧光图上清晰可见。
      图片来自:Satellite captures glowing plants from space

http://news.sciencemag.org/climate/2014/12/satellite-captures-glowing-plants-space

 


(1)全球

       


(2)中国的局部图

         


(3)胡焕庸线

               

卫星从太空捕获了植物所发的光芒(赵斌老师翻译)

       阳光照射在植物上,其中约有1%会再发射出来,形成一种微弱的荧光,这可以作为光合作用活动的一种度量。在今天的美国地球物理学会会议上,科学家公布了一幅由极轨道碳观测者卫星2号(OCO-2)获取的荧光图(如图,数据来源于今年8~10月的平均值)。

       NASA的这颗卫星于今天7月份发射,其目的是绘制大气中净含碳总量。但这幅荧光图,则是利用其意外的辅助功能,提供了一种更为直观的碳通量测量方法:植物在进行光合作用时所消耗的量或呼吸作用时所释放的量。这些发现将帮助科学家解开一些诸如亚马逊雨林的地区究竟是碳吸收还是碳排放的问题,因为那里的森林砍伐可能导致巨大的碳排放,而光合作用也可能形成非常高的碳汇。这幅图揭示出,赤道附近的热带雨林正在活跃地吸收碳,而美国东部的玉米带在生长季末仍然是一个碳汇。

      有朝一日,高分辨荧光地图还可帮助评估作物产量,以及在变化的气候中它们如何适应干旱和炎热。

           

相关链接:

[1] 中国科学报,2014-12-23,美卫星成功捕捉植物碳汇

http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2014/12/309847.shtm

[2] Eric Hand, 2014-12-18, Satellite captures glowing plants from space

http://news.sciencemag.org/climate/2014/12/satellite-captures-glowing-plants-space

[3] 王铮,2014-12-02,胡焕庸线的稳定性及其突破精选

http://blog.sciencenet.cn/blog-2211-847928.html

[4] 王铮,2014-12-11,再说胡焕庸线精选

http://blog.sciencenet.cn/blog-2211-850151.html

[5] 王铮,2014-12-14,关于胡焕庸线研究的七篇文章及关于胡焕庸线的“破线”问

http://blog.sciencenet.cn/blog-2211-850852.html

[6] 李小文,2014-12-05,【地图之问】关于胡焕庸线答博友精选

http://blog.sciencenet.cn/blog-2984-848586.html

 [7] 胡焕庸线(百度百科)

http://baike.baidu.com/view/1269078.htm

[8] 黑河-腾冲线(wiki百科)

http://en.wikipedia.org/wiki/Heihe%E2%80%93Tengchong_Line

 




https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-853546.html

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