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[物理,实验,打听] 李政道老师“测量μ子到正负电子衰变的分支比”的原始数据和图片

已有 2152 次阅读 2024-8-30 22:41 |个人分类:基础数学-逻辑-物理|系统分类:科研笔记

[物理,实验,打听] 李政道老师“测量μ子到正负电子衰变的分支比”的原始数据和图片

           

           

李政道 奥本海默和普林斯顿高等研究院.jpg

李政道 Tsung-Dao (T.D.) Lee, 1926-11-24 ~ 2024-08-04, 97

https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0830%2F11084fc1j00sj0u5r001nd200qo012rg00id00qo.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

https://www.163.com/dy/article/JARP2RSC05318Y5M.html

           

一、求李政道老师下图的原始数据

   在孙昌璞院士2022年《当代理论物理发展趋势之我见—杨振宁学术思想启发的若干思考》的第 010101-5 页里,有下图(原文“图3”):

图1  图 3  1957 年李-杨的理论预言影响了测量μ子到正负电子衰变的分支比的误差处理: 测量每一次实验的中值都落在前一次实验误差范围内, 10 年后逼近预言3/4 而稳定

Fig. 3. Li and Yang’s theoretical prediction in 1957 had affected the error processing in measurement about the branching ratio of decays of μ to positron and electron: the median value of each experiment fell within the error range of the previous experiments, and after 10 years, it approached and became stale on the predicted value of 3/4.

https://wulixb.iphy.ac.cn/cn/article/doi/10.7498/aps.71.20212307

http://mp.ihep.ac.cn/article/id/10464

           

   该图片似乎引用自何祚麻院士1996年《科学实验中的“双盲”准则》的“图2”。

   但是李政道教授却注意到以下的事实:

   “将实验测得的ρ值随测定时间的变化作图表示出来是很发人深省的。从图2可以看出,历史上ρ值≈0开始,慢慢增长,直到1957年有了理论预测后, 才逐渐变为ρ=3/4。但是,值得注意的是,每一次‘新’ 的实验值都从来没有落在前一次实验所标的误差限之外。”(175~176页)

   可是,当“前人的实验”和“理论的预测”存在着明显的分歧时,具有复杂“心态”的实验家们往往就“折衷”地“处理”他们的数据了!

           

   求:该图片高清大图,原始数据。感谢!

           

二、又想起另一幅照片:Mendel-Fisher controversy (孟德尔-费希尔争议)

350_159_f1_小.gif

https://www.science.org/cms/10.1126/science.aab3846/asset/85a6628e-0e51-4ef7-ab66-8dc841e9d8d0/assets/graphic/350_159_f1.jpeg

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aab3846

图2  A plate of peas.In this photographic plate from Weldon's 1902 article (8), imaqes 1 to 6 and 7 to 12 show a color scale from green to yellow in the seeds of two hybrid pea varieties (with the seed coats removed). Images 13 to 18 show color variation in cotyledons of the same seed, and 19 to 24 show differences between the color of a seed's coat and its cotyledons (though Weldon was not happy with the colors as published). Another, black-and-white plate displayed degrees in the development of wrinkles. Weldon's point was that inherited characters are diverse in ways that a Mendelian perspective, indifferent to developmental context, neither acknowledges nor accounts for.CREDIT: UNIVERSITY OF LEEDS

【机器翻译】一盘豌豆。在Weldon 1902年文章(8)的这张照片中,图像1至6和7至12显示了两种杂交豌豆品种种子中从绿色到黄色的色阶(去除了种皮)。图13至18显示了同一种子子叶的颜色变化,图19至24显示了种子外壳和子叶颜色之间的差异(尽管Weldon对公布的颜色不满意)。另一张黑白版显示了皱纹的发展程度。韦尔登的观点是,从孟德尔的角度来看,遗传特征是多样的,对发展背景漠不关心,既不承认也不解释。学分:利兹大学

         

参考资料:

[1] 孙昌璞. 当代理论物理发展趋势之我见 —杨振宁学术思想启发的若干思考[J]. 物理学报, 2022, 71(1): 010101.

doi:  10.7498/aps.71.20212307

Sun Chang-Pu. My prospective on the contemporary trend of theoretical physics inspired by Chen-Ning Yang. Acta Phys. Sin., 2022, 71(1): 010101.

https://wulixb.iphy.ac.cn/cn/article/doi/10.7498/aps.71.20212307

[2] 庆承瑞, 何祚麻. 科学实验中的“双盲”准则[J]. 现代物理知识, 1996, 8(01): 27-29.

http://mp.ihep.ac.cn/article/id/10464

[3] Gregory Radick. Beyond the "Mendel-Fisher controversy"[J]. SCIENCE, 2015, 350 (6257): ‏ 159-160. OCT 9 2015.

doi:  10.1126/science.aab3846

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aab3846

https://science.sciencemag.org/content/350/6257/159

    

相关链接:

[1] 2024-08-29,[最主流,建议,优先权] 万有引力常数G 的稳定性的(地球实验室,太阳系天体运动)判定实验原理

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1448778.html

[2] 2024-08-27,[最主流,建议,优先权] 牛顿万有引力常数G变化的判定实验原理

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1448446.html

[3] 2024-07-16,[讨论,随感] 一两个物理实验,不足以肯定一个物理理论

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1442549.html

[4] 2024-07-15,[笔记,随感] 物理理论与物理实验

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1442409.html

[5] 2022-06-02,[讨论] 从孟德尔“豌豆实验”到流体力学 Navier–Stokes 方程

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1341284.html

[6] 2024-06-12,[资料,图片,科普] 孟德尔老师 1856~1863 年豌豆杂交试验用的试验田(园子,花园)

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[7] 2020-12-01,[建议] 重复孟德尔的生物学豌豆实验

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1260648.html

        

[8] 2022-06-23,往日(11)之二:比 Fisher Z Transformation 更好:细节与相关的历史资料

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1344208.html

[9] 2022-06-21,往日(11):比 Fisher Z Transformation 更好的标准正态分布累积分布erf逼近函数

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1343914.html

[10] 2018-08-15,[请教] Fisher z-transformation 的均值和方差是怎么求出来的?

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1129325.html

[11] 2013-01-29,胜过 Fisher z 变换!(2)

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-657534.html

[12] 2012-08-17,胜过 Fisher z 变换!(1)

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-603297.html

        

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