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[小资料,笔记,计算] 楚泽论题(Zuse's thesis)
楚泽: Konrad Zuse, 1910-06-22 ~ 1995-12-18, 85
楚泽论题: Zuse's thesis
楚泽计算机: Zuse computer, Zuse’s Plankalkül
图1 Konrad Zuse mit Z3, dem ersten Computer der Welt, im Deutschen Museum: Ein Nachbau der im Krieg zerstörten Maschine steht heute in der Abteilung Informatik des
Konrad Zuse在德国博物馆展出了世界上第一台计算机Z3:在战争中被毁的机器的复制品现在可以在德国的IT部门买到
https://www.ingenieur.de/technik/produkte/konrad-zuses-z3-computer-welt-80/
一、笔记:楚泽论题 Zuse's thesis
1.1 刘钢,2024-06-27,楚泽论题的颠覆性价值
https://blog.sciencenet.cn/blog-105489-1439903.html
楚泽论题大致由五个部分组成:
一、宇宙的本质(时间、空间以及时空中的每个实体和过程)都是离散的。这个论题与其他三个是有密切关联的。
二、宇宙能像整数的离散值那样进行适当的建模。
三、宇宙的演进(状态过渡)是可计算的,就像(假定是短的)算法的输出那样。
四、主导宇宙的定律是决定论的。
五、信息要比物质和能量更基本。
1.2 Jack Copeland, Mark Sprevak
https://academic.oup.com/book/40646/chapter-abstract/348322315?redirectedFrom=fulltext&login=true
The theory that the whole universe is a computer is a bold and striking one. It is a theory of everything: the entire universe is to be understood, fundamentally, in terms of the universal computing machine that Alan Turing introduced in 1936. We distinguish between two versions of this grand-scale theory and explain what the universe would have to be like for one or both versions to be true. Spoiler: the question is in fact wide open—at the present stage of science, nobody knows whether it’s true or false that the whole universe is a computer. But the issues are as fascinating as they are important, so it’s certainly worth while discussing them. We begin right at the beginning: what exactly is a computer? To start with the obvious, your laptop is a computer. But there are also computers very different from your laptop—tiny embedded computers inside watches, and giant networked supercomputers like China’s Tianhe-2, for example. So what feature do all computers have in common? What is it that makes them all computers? Colossus was a computer, even though (as explained in Chapter 14) it did not make use of stored programs and could do very few of the things that a modern laptop can do (not even long multiplication). Turing’s ACE (see Chapters 21 and 22) was a computer, even though its design was unlike that of a laptop; for example, the ACE had no central processing unit (CPU), and moreover it stored its data and programs in the form of ‘pings’ of supersonic sound travelling along tubes of liquid. Turing’s artificial neural nets were also computers (Chapter 29), and so are the modern brain-mimicking ‘connectionist’ networks that Turing anticipated. In connectionist networks—as in a human brain, but unlike a laptop—there is no separation between memory and processing, and the very same ‘hardware’ that does the processing (the neurons and their connections) also functions as the memory. Even Babbage’s Analytical Engine (Chapter 24) was a computer, despite being built from mechanical rather than electrical parts.
【机器翻译】整个宇宙就是一台计算机的理论是一个大胆而引人注目的理论。这是一个万物理论:从根本上讲,整个宇宙都是根据艾伦·图灵1936年引入的通用计算机来理解的。我们区分了这个大尺度理论的两个版本,并解释了宇宙必须是什么样子,才能有一个或两个版本是真的。剧透:事实上,这个问题是公开的——在科学的现阶段,没有人知道整个宇宙是一台计算机是真是假。但这些问题既有趣又重要,因此值得讨论。我们从头开始:计算机到底是什么?首先,显而易见的是,你的笔记本电脑就是一台电脑。但也有与笔记本电脑截然不同的电脑——比如手表里的微型嵌入式电脑,以及像中国的天河二号这样的巨型网络超级计算机。那么,所有计算机都有什么共同点呢?是什么让他们都是电脑?巨像是一台计算机,尽管(如第14章所述)它不使用存储的程序,而且几乎不能做现代笔记本电脑能做的事情(甚至不能做长乘法)。图灵的ACE(见第21章和第22章)是一台计算机,尽管它的设计与笔记本电脑不同;例如,ACE没有中央处理单元(CPU),而且它以超声波沿着液体管道传播的“ping”的形式存储数据和程序。图灵的人工神经网络也是计算机(第29章),图灵所预期的模仿现代大脑的“连接主义”网络也是如此。在连接主义网络中——就像在人脑中一样,但与笔记本电脑不同——记忆和处理之间没有分离,而进行处理的“硬件”(神经元及其连接)也起着记忆的作用。即使是巴贝奇的分析引擎(第24章)也是一台计算机,尽管它是由机械部件而非电气部件制成的。
二、思维与存在 thinking and being
2.1 2022-01-20,具体思维/concrete thinking/王甦撰、姚翔修订,中国大百科全书,第三版网络版[DB/OL]
https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=26666&Type=bkzyb&SubID=42597
https://wap.sciencenet.cn/blog-107667-1415592.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1415592.html
动作思维是借助动作进行的思维活动,不是人类所独有的,高等动物特别是灵长类动物都具有。
成人在日常工作和生活中都会应用动作思维和形象思维。例如,工程技术人员在检修和安装机器设备时,需要运用动作思维来认识机器部件之间的关系。
因为成年人的抽象思维发展水平很高,所以他们的动作思维和形象思维也具有高度的概括性。
2.2 科普中国,2021-12-31,抽象思维
https://www.kepuchina.cn/article/articleinfo?business_type=100&classify=0&ar_id=334248
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1434748.html
https://wap.sciencenet.cn/blog-107667-1434748.html
抽象思维本身已不是尽善尽美的思维方法,它和现实的本来面目已存在距离,在社会科学领域比比皆是的逻辑混乱的做法,更让以抽象思维为基础的“社会科学”远离了科学范畴。
研究客体的能动性和社会性导致的复杂加大了社会科学的抽象思维的困难,但社会科学的抽象思维的低水平主要还是因为人们忘了严密的抽象思维都有哪些要求。
三、Zenas 论题( Zenas thesis ) 第一稿
(1) 宇宙的基本量是离散的。
(2) 在不同的分辨率表示、传输、解释下,宇宙可以表现出多种多样的复杂性。这个复杂性,是客观事物运动、变化的结果。绝对讲,宇宙的复杂性是可以认识的。
(3) 人类对复杂性的认识,与思维之谜的破译有直接的关系。除了解剖学、心理实验、发育学等途径外,数学、物理学的基础研究,也是可能的途径之一。
参考资料:
[1] 刘钢,2024-06-27,楚泽论题的颠覆性价值
https://blog.sciencenet.cn/blog-105489-1439903.html
[2] Konrad Zuse, MacTutor History of Mathematics Archive
https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Biographies/Zuse/
[3] KONRAD ZUSE (1910-1995)
https://people.idsia.ch/~juergen/zuse.html
[4] Zuse's Thesis: The universe is a computer
https://people.idsia.ch/~juergen/digitalphysics.html
[5] Jack Copeland, Mark Sprevak. 44541 Is the whole universe a computer? [J]. The Turing Guide, 445-462
https://academic.oup.com/book/40646/chapter-abstract/348322315?redirectedFrom=fulltext&login=true
[6] B. Jack Copeland, Oron Shagrir, Mark Sprevak. 2 - Zuse’s Thesis, Gandy’s Thesis, and Penrose’s Thesis [J]. :Physical Perspectives on Computation, Computational Perspectives on Physics, 2018: 39-59.
[7] Klaus Mainzer, Leon Chua. Introduction: Leibniz, Turing, Zuse, and Beyond. 2011
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-23477-4_1
[8] 李建会, 夏永红. 宇宙是一个计算机吗?——论基于自然计算的泛计算主义[J]. 世界哲学, 2018, (2): 145-151.
https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000518465&from=Qikan_Search_Index
[9] 刘钢,2010-07-01,楚泽诞辰百年祭
https://blog.sciencenet.cn/blog-105489-340417.html
[10] 孙学军,2023-08-30,宇宙会是一个巨大的量子计算机吗? 精选
https://blog.sciencenet.cn/blog-41174-1400794.html
相关链接:
[1] 2024-03-31,[小资料] 丘奇-图灵论题(The Church-Turing thesis)
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1427697.html
[2] 2024-01-04,[请教,讨论] 什么是超过“图灵机”能力的更强的计算机?
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1416691.html
[3] 2024-01-07,[搜集,小资料] 理论计算机模型的名字
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1417022.html
[4] 2024-06-25,[请教,讨论,笔记] 柯西:函数不一定要有解析表达式。(关联:分布参数系统 distributed parameter system)
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1439715.html
[5] 2024-03-30,[笔记,数学文化] 用清晰的思想代替盲目的计算:香农的信息熵(Claude Elwood Shannon)
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1427605.html
[6] 2024-05-19,[羡慕,讨论,物理] 仅推公式就能得到成果的人
https://wap.sciencenet.cn/blog-107667-1434748.html
[7] 2022-08-04,[科普小资料,复习] 人脑的左右脑功能;思维的分类;多元智力理论
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1349942.html
[8] 2024-01-24,[道德经,自然运算,恸哭] “道可道非常道”与“自然运算”的计算机整机理论模型
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1419227.html
[9] 2010-08-27,11年前的记忆:人脑复杂性的估计及其哲学意义
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-356704.html
[10] 2024-06-26,[自然运算] 感谢《科学智慧火花》给贴出:用光做“算术加法”和“逻辑与”运算、用“压电效应”做数学运算 2 文
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1439870.html
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