感谢并请许小峰老师指教！假如有可能的话

首先感谢《科学网》，使我能够得到许小峰老师的指教！

许小峰老师

http://www.cma.gov.cn/en/aboutcma/leadingteam/201203/t20120319_166491.html

   许小峰老师，曾任中国气象局副局长、党组副书记；南京信息工程大学博士生导师。许老师是科学网博主：http://blog.sciencenet.cn/u/xuxfyuwp 。

一、背景

   风能是可再生（Renewable）、清洁或绿色（Clearer、Green）、无碳能源（Without carbon）的新能源（Alternative energy）。是“碳中和（carbon neutrality）”里不可或缺的能源。

   我国“主要能源消费区”大体上都处在季风区。我国东南部，特别是东南沿海的风能利用，具有积极的社会价值。

   利用“空间相关性”的风预测，是独立于“数值天气预报NWP”和“统计学”方法的新方法。具有弥补这两类方法“家族性缺陷”的潜力。我国的季风，使得空间相关性在季风时期具有明显超过欧美地区的预报效果。

二、许小峰老师的指教

   2018-04-25 23:26，我向许老师请教：

   “NWP预报的误差与风速大小自身没有必然的联系？换言之，NWP能不能保证大风预报得更准确？”

   因为风携带的能量是风速的三次方，大风预报准确，更有利于提高风电功率预报的准确性。

   “NWP不能保证大风预报得更准确”，是我们在阅读相关文献是逐步形成的印象。但不知道是不是具有普遍性。急需气象学家的指教！

   2018-5-4 23:13，许小峰老师写到：

   “我的看法是如果风的变化比较剧烈，会使风压场不断调整，对预报的准确率会有影响，如果风向风速都较稳定，大一点小一点对预报影响不大。”

许小峰，2018-04-16，大牛“EC” 精选

http://blog.sciencenet.cn/blog-1310230-1109328.html

   有了这个权威的观点，我们写到“NWP 做不到对大风的更准确预报。”但是“空间相关性预报具有可靠地提高大风预报效果的特殊优势。”

   我们论文里的截图：

   其中，还采用了许老师2016-12-28博文《不确定性信息与清洁能源的利用》里的一些看法。一并致谢！

   假如有可能，敬请许老师对我们的《大气压的差值对风速空间相关性预测的影响分析》全文进行进一步的指教和批评！感谢许老师！

   同时，也欢迎其他老师们，特别是气象学家们的指教和批评！

三、意义

   在非“强对流”等特殊天气条件下，空间相关性预报，在大风时期具有其它方法不具有的特殊优点：风越大，预报越准。

   网格式的空间相关性预报具有其它方法不具有的高可靠性，有利于明显降低风预报的误差。使得风能在一定程度上摆脱“劣质能源”的恶名。

感谢并祝福许小峰老师！

假如有可能的话，敬请许小峰老师做进一步的指导！

郑国光（右）、许小峰（左）看望慰问丑纪范院士（中），2016-09-09。

http://www.cmatc.cn/www/res/peixunzhongxindongtai/11026.shtml

推荐阅读：

[1] 许小峰，2016-12-28，不确定性信息与清洁能源的利用 精选

http://blog.sciencenet.cn/blog-1310230-1023781.html

[2] 许小峰，2018-04-16，大牛“EC” 精选

http://blog.sciencenet.cn/blog-1310230-1109328.html

[3] 科学出版社，2017-10-12，当气象遇上大数据 精选

http://blog.sciencenet.cn/blog-528739-1080292.html

参考资料：

[1] 中国气象局气象干部培训学院，2016-09-12，郑国光许小峰看望慰问气象教育培训工作者

http://www.cmatc.cn/www/res/peixunzhongxindongtai/11026.shtml

[2] ECMWF Technical Memoranda, 2021-01, Evaluation of ECMWF forecasts, including the 2020 upgrade

https://www.ecmwf.int/en/elibrary/19879-evaluation-ecmwf-forecasts-including-2020-upgrade

10.21957/6njp8byz4

[3] Thomas HaidenDavid Richardson, Forecast performance 2020

https://www.ecmwf.int/en/newsletter/166/news/forecast-performance-2020

[4] Quality of our forecasts

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/quality-our-forecasts

[5] Parameter: 10m wind speed, Verification of the high-resolution forecast of surface parameters

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/catalogue/plwww_m_hr_wp_ts?facets=undefined&time=2021062300&parameter=10m%20wind%20speed

[6] Parameter: 10m wind direction, Verification of the high-resolution forecast of surface parameters

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/catalogue/plwww_m_hr_wp_ts?facets=undefined&time=2018022300&parameter=10m%20wind%20direction

[7] Parameter: 2m temperature, Verification of the high-resolution forecast of surface parameters

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/catalogue/plwww_m_hr_wp_ts?facets=undefined&time=2021062300&parameter=2m%20temperature

[8] Time series of statistics for wave and surface wind

https://apps.ecmwf.int/webapps/opencharts/products/w_wave_timeseries?area=All%20locations%20combined&base=Analysis&parameter=Significant%20wave%20height&statistics=Scatter%20Index

[9] ECMWF | Advancing global NWP through international collaboration

https://www.ecmwf.int/

[10] 欧洲中期天气预报中心，百度百科

https://baike.baidu.com/item/%E6%AC%A7%E6%B4%B2%E4%B8%AD%E6%9C%9F%E5%A4%A9%E6%B0%94%E9%A2%84%E6%8A%A5%E4%B8%AD%E5%BF%83

相关链接：

[1] 2021-01-02，喜获《发电技术》2020 年度优秀论文：大气压的差值对风速空间相关性预测的影响分析

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1265377.html

[2] 2021-04-09，[求证] “空间相关性”预报是当前风电功率预报的第3种方法吗？

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1281147.html

[3] 2018-03-03，ECMWF（欧洲中期天气预报中心）的预报误差

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1102078.html

感谢您的指教！

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