[资源] “数字孪生 Digital Twin”的一些参考文献

             
（1）数字孪生_百度百科[EB/OL]
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F
     
（2）2019-06-30, Digital Twins: where we are where we go – II – IEEE Future Directions，[EB/OL]
https://cmte.ieee.org/futuredirections/2019/06/30/digital-twins-where-we-are-where-we-go-ii/
（2-2）2019-06-29, Digital Twins: where we are where we go – I – IEEE Future Directions，[EB/OL]
https://cmte.ieee.org/futuredirections/2019/06/29/digital-twins-where-we-are-where-we-go/
     
（3）能源互联网数字孪生及其应用[J]，全球能源互联网，2020，3(1)：1-13
http://g.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=qqnyhlw202001001
http://mall.cnki.net/magazine/Article/QNYW202001001.htm
     
（4）当智能电网遇到数字孪生[J]，科技纵览，2019，（11）：69-72
http://info.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100847244
http://g.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kjzl201911023
     
（5）数字孪生与平行系统:发展现状、对比及展望[J]，自动化学报，2019，45（11）：2001-2031
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-MOTO201911001.htm
http://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100491914
     
（6）数字孪生技术综述与展望[J]，仪器仪表学报，2018，39（11）：1-10
http://www.cqvip.com/qk/94550x/201811/6100113556.html
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-YQXB201811002.htm
     
（7）数字孪生应用及安全发展综述[J]，系统仿真学报，2019，31（3）：385-392
http://www.cqvip.com/QK/96569X/20193/88847090504849574851484852.html
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-XTFZ201903004.htm
     
（8）数字孪生标准体系[J]，计算机集成制造系统，2019，25（10）：2405-2418
http://www.cqvip.com/qk/97749x/201910/7100324854.html
     
（9）Make more digital twins[J]，NATURE，2019，573（7775）： 490-491
https://www.nature.com/articles/d41586-019-02849-1
     
（10）Digital Twin in industry: state-of-the-art[J]，IEEE Transactions on Industrial Informatics，2019，15（4）：2405-2415
https://ieeexplore.ieee.org/document/8477101
     
（11）Architecting smart city digital twins: combined semantic model and machine learning approach[J]，Journal of Management in Engineering，2020，36（4）：04020026
https://ascelibrary.org/doi/10.1061/%28ASCE%29ME.1943-5479.0000774

一点个人猜想（在此存照）：

   “数字孪生 digital twin”概念，对于人工设计的工业生产系统应用前景较为明朗。但是，对于天气预报这样大自然系统，估计一时难以达到实用化的程度。

记忆：
[1] 2010-08-27，11年前的记忆：人脑复杂性的估计及其哲学意义
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-356704.html
[2] 杨正瓴. 人脑有多复杂？《百科知识》，1997, 7(总第216期): 39 – 40.
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-BKZS199707022.htm
[3] 杨正瓴，林孔元. 人类智能模拟的“第2类数学（智能数学）”方法的哲学研究，《哲学研究》，1999, (4): 44 – 50.
http://www.cqvip.com/QK/80454X/19994/1002190349.html
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-ZXYJ199904005.htm

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