威布尔分布 Weibull Distribution 资源网页搜集

（1）CSDN，2014-11-29，Matlab各种分布的函数

https://blog.csdn.net/cckit/article/details/41602959

（2）Weibull distribution. Yu.K. BelyaevE.V. Chepurin (originator), Encyclopedia of Mathematics.

https://www.encyclopediaofmath.org/index.php/Weibull_distribution

（3）Weibull Distribution, MathWorld Team

http://mathworld.wolfram.com/WeibullDistribution.html

（4）Real Statistics Using Excel, Weibull Distribution

http://www.real-statistics.com/other-key-distributions/weibull-distribution/

（5）WEIBULL - Weibull distribution

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSHRBY/com.ibm.swg.im.dashdb.analytics.doc/doc/r_probability_distributions_weibull.html

（6）Statistical Distributions - Weibull Distribution - Overview and Examples

https://www.xycoon.com/Weibull.htm

（7）Weibull Distribution, MathWorks

https://ww2.mathworks.cn/help/stats/weibull-distribution.html

（8）Weibull Distribution, Fit, evaluate, and generate random samples from Weibull distribution, MathWorks

https://ww2.mathworks.cn/help/stats/weibull-distribution-1.html?s_tid=gn_loc_drop

（9）CSDN，2018-08-15，威布尔weibull distribution

https://blog.csdn.net/MrCharles/article/details/81705388

   data = wblrnd(0.5,0.8,100,1);

   生成威布尔随机函数，尺寸参数为0.5，形状参数为0.8，生成数列100行，一列；

   parmhat = wblfit(data)

   对data的进行威布尔拟合，返回拟合的两个值

   See also wblcdf, wblfit, wblinv, wbllike, wblpdf, wblstat, random.

   Reference page for wblrnd

（10）CSDN，2018-11-02，Matlab 生成服从各种分布的随机数函数

https://blog.csdn.net/explorer9607/article/details/83660585

   MATLAB随机数生成函数有两种形式，一种是形如***rnd，比如（unifrnd，binornd，exprnd）等，一种就是用一个统一的函数random（‘name’,...），利用不同的 name生成不同的分布的随机数

（11）CSDN，2019-03-28，MATLAB生成服从各种分布的随机数函数

https://blog.csdn.net/weixin_42003110/article/details/88875524

% betarnd 贝塔分布的随机数生成器 

% binornd 二项分布的随机数生成器 

% chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 

% exprnd 指数分布的随机数生成器 

% frnd  f分布的随机数生成器 

% gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 

% geornd 几何分布的随机数生成器 

% hygernd 超几何分布的随机数生成器 

% lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 

% nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 

% ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 

% nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 

% ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 

% normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器，normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为c*d的随机矩阵 

% poissrnd 泊松分布的随机数生成器 

% rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数，rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵，

% randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声，使用方式同rand 

 注：rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布 

% randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列 

% raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 

% trnd  t分布的随机数生成器 

% unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 

% unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 

% weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

（12）CSDN，2018-11-05，随机数生成器

https://blog.csdn.net/explorer9607/article/details/83745550

   二、“真”随机数

   单凭计算机的算法是无法得到意义上的“随机数”的，必须借助外部的物理现象来得到。通过采集外部噪声（比如大气噪声，量子波动等等）的方法制作真随机数生成器

   有关硬件随机数的介绍请参看wiki词条硬件随机数生成器

   硬件随机数生成器种类很多，比如量子随机数生成器，具体的产品很多并且广泛的用于信息安全领域来实现加密需求,当你在google中搜索quantum random number generator 会出现各种各样的产品以及对应的论文。

1.https://www.random.org

2.http://qrng.anu.edu.au

3.http://www.fourmilab.ch/hotbits/

   以上三个都是通过物理实验的方法得到随机数的网站，可以通过提供的API等获取实验室时时产生的随机数。

相关链接：

[1] 2013-12-06，[请教] 正态分布 log 后的均值、方差和各阶距

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-747678.html

[2] 2015-08-08，[请教] 所有的概率分布都可以转化成正态分布吗？

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-911470.html

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