[请教] 当前 NWP 风速预报

的典型误差是多少？

               

    利用季风特性来提高自然界风速的空间相关性的效果，进而以提高风力发电功率预测的准确性和可靠性，是我们目前感兴趣的研究问题。

    因此，我们很想知道当前 NWP（Numerical Weather Prediction，数值天气预报）对地表风速预测的误差具体范围。特别是我国季风区，尤其是东南沿海地区的NWP 风速预报的典型误差范围等。

一、欧洲中期天气预报中心 ECMWF

10m高度风速预测效果：

https://stream.ecmwf.int/data/atls17/data/data02/scratch/ps2png-atls17-a82bacafb5c306db76464bc7e824bb75-09WdJG.png

请教：

        （1）该图片是欧洲和北非地区（北纬 25.0º ~70.0º，东经 -10.0º ~ 28.0º），UTC（协调世界时）12点时刻，地表上空 10 米风速预测的误差统计吗？

        这里的 12 UTC forecasts，是 ①以 12 UTC 的观测值为初值，对未来60~72小时进行预报（对应 12小时的多个时间点×多个地理地点）？

       ② 还是该区域  12 UTC 时刻的各地预报值（1个时间点×多个地理地点）？

        （2）其中红线为提前72小时，预报风速与 SYNOP 观测值之间的误差（平均误差、均方根误差），是由“多个地点×多个时间点（对应 0 ~ 72 小时）”误差矩阵计算出来的统计值？

        蓝线为提前 0 ~ 60 小时的对应统计？

             

二、2016年高被引论文 《An improved multi-step forecasting model based on WRF ensembles and creative fuzzy systems for wind speed》

        2016年1月Zhao Jing 等人的高被引论文 《An improved multi-step forecasting model based on WRF ensembles and creative fuzzy systems for wind speed》里，采用 CS-FS-WRF-E 预测误差：

        （1）山东省，2014年5月，提前72小时，均方误差（MSE，Mean Squared Error） 4.9095 m/s，绝对值平均误差 1.7655 m/s。

        均方根误差均方误差（RMSE，Root Mean Square Error）= 2.2157  m/s。

        （2）宁夏，2015年3月，提前72小时，均方误差（MSE，Mean Squared Error）4.9135 m/s，绝对值平均误差 1.6938 m/s。

        均方根误差均方误差（RMSE，Root Mean Square Error）=   2.2166   m/s。

         

三、2017年论文 《Multi-step wind speed and power forecasts based on a WRF simulation and an optimized association method》

    山东，提前 72小时，2013年全年逐月误差：

Fig. 16. Comparison of wind speed forecasting errors according to different months.

http://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0306261917304105-gr16_lrg.jpg

    风速预报均方根误差均方误差（RMSE，Root Mean Square Error），约在2~2.5 m/s的水平。

以上资料能否代表数值天气预报 NWP 对地表风速预报的性能？

我们对各预报情况及其误差的理解，有没有错误？

您的其它指教？

相关链接：

[1] 欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts 简称 ECMWF）

https://www.ecmwf.int/

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/catalogue/plwww_m_hr_wp_ts?time=2017062300&parameter=10m%20wind%20speed

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1065890.html

[2] An improved multi-step forecasting model based on WRF ensembles and creative fuzzy systems for wind speed. 作者: Zhao, Jing; Guo, Zhen-Hai; Su, Zhong-Yue; 等. APPLIED ENERGY  卷: 162   页: 808-826   出版年: JAN 15 2016

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261915013872?via%3Dihub

[3] Multi-step wind speed and power forecasts based on a WRF simulation and an optimized association method. 作者: Zhao, Jing; Guo, Yanling; Xiao, Xia; 等. APPLIED ENERGY  卷: 197   页: 183-202   出版年: JUL 1 2017

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261917304105?via%3Dihub

                 

感谢您的指教！

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