写论文的策略谈之一

   《活着》里面富贵说：小鸡长大了就变成了鹅，鹅长大了，就变成了羊，羊再长大了，就变成了牛，等牛长大了，共产主义就到了。

    其实一篇论文也是如此：有了想法，马上着手写下来，一直写下去，慢慢整合和打磨，不断扩展和讨论，不要想着读遍天下所有的文献，也不要想着问题太小不值得写！这些想法都不对，因为在写的过程中，你会慢慢充实，慢慢思考，甚至投稿之后审稿人建议都能够给你很大启发，这样会最后形成一篇你在当初下笔时永远也想不到的形式出现在你面前，你会感慨，也会感谢自己的坚持！

    首先说明，水无常形器有形，文无定式思有式。每个人有每个人的写法，这里仅仅介绍自己的所思所得，与学生探讨一下，不妥之处请指正。

    以最近的几篇论文为例子，确实是想法是第一位的，没有一个好的思路，那论文绝对写不出来什么出彩的地方，也根本无法静下心来去动笔。

   论文[F. Duan*, Y. Pan, F. Chapeau-Blondeau, D. Abbott, Noise benefits in combined nonlinear Bayesian estimators, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67(17): 4611-4623, Sep. 2019.]思路是在读[Berhard Widrow, Samuel D. Stearns, “Adaptive Signal Processing,” Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1985.]一书想到的，我们已经能够很熟练地计算非线性传感器输出的联合概率密度，那么非线性传感器阵列输出的前两阶矩信息是容易得到了，因此将Widrow书中线性组合器或者横向滤波器的一套理论放在加权随机共振阵列中应用非常自然了，后面的理论分析也证实这个想法确实可行，实际我们的贡献就是将非线性阵列+噪声重概率化引入进去。

   有了这个想法之后，我首先就着手写了很小的一段讨论，我想给大家强调的是：有了思路一定要着手写。我仅仅写了几个公式，并算了一个很小的例子，你很难想象第一稿就是仅仅1页半，我就拿来和Chapeau-Blondeau进行了讨论。第一稿见附件，大家可以看看。

   从这次18年6月讨论之后，围绕这个例子的一般化理论，参数优化和噪声分布之间的关系，退化到噪声分布的最优分布问题等等，才最终于2018年11月投稿。投稿之后审稿人又提出的参数向量估计问题进行扩展，这是后面要说的。

   今天这里主要想强调的两点：1 看文献还是书籍，积极想新方法去解决新问题；2 有了想法之后，马上动手去写，即使你做出了一点点，也要去写，不要认为细枝末节，通过写的过程和讨论，你才能慢慢让它变成鹅，变成了羊，变成了牛，最后论文就发表了。

SSRkalman2018_FCB[2201].pdf