信号处理方向非常繁荣庞大，我也只是窥其一斑，然其对我的影响非常深远，我也将这些书的内容讲给学生，而且还在不断深入学习。

1：AUTHOR =       {S. A. Kassam },
    TITLE =        {Signal Detection in Non-Gaussian Noise},
    PUBLISHER =    {Springer-Verlag},
    YEAR =         {1988},
    address=       {New York}

Kassam的这本非高斯噪声中的信号检测比较早接触的一本书，书中对于微弱信号检测的理论推导非常严密且易于理解，由此我也对于非线性检测器的性能有了更加深刻的理解，其中有关非高斯噪声的Fisher信息对于我的启发最大，背景噪声的Fisher信息其实蕴含了将信号能否被更好地检测的一个基本指标，不过这个必须是在弱信号的假设下才能成立，这本书中有关随机信号检测部分还有待进一步理解。

2：AUTHOR =       {S. M. Kay},
    TITLE =        {Fundamentals of Statistical Signal Processing},
    PUBLISHER =    {Prentice-Hall},
    YEAR =         {1998},
    address=       {Upper Saddle River, New Jersey},

这部书包含了两个部分，估计和检测，基本都是离散信号处理，与Trees的书可以说正好相互契合，一部离散框架，一部连续，两部书都是浩瀚精深，目前只是对于Kay的书摸得比较多些，并且还能荣幸地得到手写的习题解答，Trees的书读还是不多。时常感叹，终究资质有限，即使皓首穷经，也难以望其项背。

3：AUTHOR =       {T.~M.~Cover and J.~A~Thomas},
    TITLE =        {Elements of Information Theory},
    PUBLISHER =    {Wiley},
    YEAR =         {1991},
    address=       {New York}

这本书出自1990年，但是Cover作为香农的门徒,是现在信息论的最大权威，老早就买了这本书，这本书和不同学科之间联系以及各种数学的处理无处不挥发着信息理论的强大气场，信息时代说法由来已久，但是信息理论完美的数学理论是该领域最吸引人的地方，不仅仅是数学，其应用是无止境的。