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2017年12月27日 (周三) 09:20
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董同学,

你好！

我做这个问题非常久了，从99年开始算起近20年了，我的几个师弟也是由于没有信心做下去都转行了。我一直坚信有一定的应用性和理论难度，所以一直坚持下来了。

我的观点是：由于人为引入噪声，那么就是对于系统性能增加了一个“自由度”，以前N维问题变成了N+1维的问题，所以带来了很多难题，高虚警问题是因为引入的噪声是随机变量，所以应该从并联系统数目上进行消除，从系统结构角度上进行解决掉，这也是我近期要理论证明的问题。

随机共振的发展我自己看来两个阶段：82-00年大部分以物理期刊为多，不乏Nature上出现了很多生物类研究，后期以S Kay，H Chen， B Kosko等这些美国信号处理学者为主流，主要在IEEE期刊上进行了大量理论和实际应用性研究，但是很多实际例子逃不出双稳态高斯分布这个例子，但是极大地推动了随机共振的应用性研究方向，就是随机共振的发生机理是次要的，主要就是引入噪声这个自由度到底有什么益处，与经典的信号处理方法比较优势体现在何处？这个是今后主要的发展方向，我也向这个方向努力，至少我们证明了一种有别于美国这个学派的最优噪声类型（已经投IEEE期刊）。

总结来说，随机共振研究很多比较容易的问题都基本解决，余下很多难的问题需要研究，在实际应用问题上有一定用处，这个应用程度需要我们进行证实，期待像压缩感知、机器学习这样的具有深度和广度的应用现在还是比较不乐观，这也是国内外随机共振研究近期有些下降趋势的原因，我觉得需要一些理论突破和实际应用的成功才能带来更大的发展。

段法兵
即日

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