评论别人容易，自己干起来就觉得真难。自己动手写教材，尤其是连学科范围都还没有形成固定模式的教材，才发现自己指点别人时的无知与轻狂。

看过无数本教材的前言，问过许多同事朋友，一个几乎一致的答案：不是傻得可以，千万别写教材。原因：从知识创新的角度，教材写的都是现成的内容，在同行评议中几乎不能列为学术成果。此其一。其二，教材千千万，Why another one? 其三，除了你自己，还有谁会用自己的教材？要知道，这可是和世界上最聪明的人PK，写得好不好，大家眼睛雪亮。最后没人用没人看，不但自己死相难看，而且不环保。

回答第一个问题，我想除了一句“我不下地狱谁下地狱”之外，没有别的，傻就傻点吧，管它大傻二傻呢。第二个问题却是一个需要严肃对待的问题。相当，简单的回答肯定是：对现有教材不满意。根本的问题是，“什么样的教材是好教材？”

我心目中有这样几个标准：

（1）初级要求——实用性。一个基本要求，一本教材必须能够帮助学生正确地理解本学科的一些基本概念、理论、方法和技巧。

（2）中级要求——足够广、足够深。一本好的教材，首先要有全局观。这与专著不太一样。专著可以集中一点，不及其余。教材带有基础与普及的任务，视野一定要宽。同时，好的教材也必须就一些基本问题要讲清讲透。一句话，要收得起、放得开，真正的收放自如。

（3）高级要求——前瞻性、启发性。一本好的教材能激发读者的进一步研究的兴趣。要能适当地安排一些更为深入的专题，给学有余力的同学足够的粮食和参考文献。最好的应该是，本科生能读懂，研究生也值得再读。

（4）开放性的习题。

我的《土木系统工程》将要包括什么内容？这里只谈一点大概的主线，然后就两个具体问题结合上面的要求谈一点想法。

我想将工程问题分解为三个维度，每个维度两个方面分解讨论。第一维度是系统属性，着重于全寿命和不确定性；第二个维度是工程师的工作内容，归结为两个词：一是设计，二是管理；第三个维度是系统工程方法：优化和决策。因之，全书将沿着以下两个主线在讲的：

（1） 数据--模型--信息--决策

（2）问题--模型--算法--软件

两条线包含一个共同的词，模型。那前一主线中的模型是描述性模型，或经验模型，后一主线是规范性模型。在教材结构上，目前暂定为确定性和随机性两大部分。本科阶段着重于确定性分析与设计，研究生阶段扩展到不确定性和随机分析与设计。

就两个具体问题谈一点想法，一是优化，二是概率统计。

如上所述，优化是土木系统工程的一个主要内容。课怎么讲，教材怎么写，我觉得有很多讲究。首先要明确这是一门土木工程的应用课程，不是数学课程，因而重点必须在应用也就是数学建模上面，而不是在算法上面。土木工程各阶段的优化问题非常多，对应的优化模型也有很多，比如线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划、随机规划等。一字排开，个个讲到讲全讲透，有没有可能？因此这就有一个广度和深度的选择的问题。如果浮光掠影般地介绍各个模型的特点，写是容易写，读者读完之后能否入脑入心并自如选择适合于实际问题的模型，并选择合适的算法解决问题？这真的需要仔细考量。

如果选择一个模型讲深讲透，选择哪一种？非线性规划是最为一般的模型，其他模型都是它的特例。整数规划在土木工程系统设计中可能应用最多，那我们是不是以这个为重点？考虑全寿命的系统设计时，似乎动态规划又是一个至为重要的概念，又该如何取舍？

再有，算法是不是一点都不讲？从哪里讲起？讲得哪里开始略而概之？现代一点的遗传算法等全局优化算法是否需要介绍？优化理论如可行解域的凸性，Karush-Kuhn-Tucker条件，迭代收敛性等，是否完全不讲？等等……

回答这些问题需要综合考虑广度、深度、前瞻性、实用性等各个方面。

另一方面，模型与建模是两回事。模型只是一个仓库，建模是去仓库里拿东西。如果不知道仓库里有什么东西，那去拿什么呢？但光知道有什么东西还不行，还得知道库房里每样东西作什么用。这个技能该如何训练？这就涉及到习题的设计。

概率统计有与优化类似的问题，就不多讲。想再说的一点，就是如何和先修基础课程进行协调、提高？一些基础概念在授课时不需要重复，但在教材撰写时为了保证完整性，需要简要回顾。如何简明扼要地回顾这些基本概念和方法，也不容易。还有关键一点，如何将这些抽象的数学概念放到相关的工程问题中进一步地诠释，让学生觉得学可致用。

继续潜水，留言不能及时回复，请多包涵……