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什么样的结果是显著的:浅谈p值
热度 4 邵斌 2018-1-4 11:00
p 值是现在常用的统计学指标。当我们检验一个统计假设 H 0 时, p 值是当 H0 为真时样本结果或者更极端结果出现的概率。 p 值越小,也就越应该拒绝原假设,也就是结果越显著。在现在的生物医学研究中,一般的显著性标准是 p 值 0.05 。但这个标准最近几年引发了非常多的争议,比如虽然很多癌症研究都声 ...
26491 次阅读|4 个评论 热度 4
如何配置深度学习环境:Ubuntu+TensorFlow+keras
邵斌 2017-9-19 09:59
深度学习是最近很火爆的一个技术,虽然很多概念在上个世纪就已提出,但大规模的应用和发展还是近几年的事情。这里分享一下相关配置(针对TensorFlow+keras)。 硬件需求 : 最好有一块比较新的支持cuda的NVIDIA显卡,拿cpu也可以体验深度学习,用来做研究可能就捉急了。最好有一台可以安装显卡的台式 ...
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生物中的逆向工程技术(二):参数模型
邵斌 2017-9-7 07:13
系列其他文章: 生物中的逆向工程技术(一): 线性方程 生物中的逆向工程技术 (二):参数模型 生物中的逆向工程技术 (三):布尔网络模型 生物中的逆向工程技术 (四):贝叶斯网络 生物中的逆向工程技术 (五):利用相关系数得到直接相互作用 生物中的逆向工程技术 (六):CellNet与细胞工程 ...
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生物中的逆向工程技术(四):贝叶斯网络
热度 1 邵斌 2017-9-7 06:11
基本的数学问题都可以在这篇文章里得到回答Pe'er, D. (2005). Bayesian Network Analysis of Signaling Networks: A Primer. Sci. STKE 2005(281): pl4-. 而比较原始的是这篇文献Friedman, N. (2000). Using Bayesian Networks to Analyze Expression Data. 关于贝叶斯网络比较重要的一个公式 ...
3567 次阅读|2 个评论 热度 1
生物中的逆向工程技术(一):线性方程
邵斌 2017-9-7 06:06
这个系列不知道为什么消失了,老文重发。 系列其他文章: 生物中的逆向工程技术(一): 线性方程 生物中的逆向工程技术 (二):参数模型 生物中的逆向工程技术 (三):布尔网络模型 生物中的逆向工程技术 (四):贝叶斯网络 生物中的逆向工程技术 (五):利用相关系数得到直接相互作用 ...
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消逝的美国梦
热度 1 邵斌 2017-5-14 05:12
“中国梦”是最近几年比较流行的一个概念,虽然诸多理论家也没有给它下过一个完整的定义,但影影绰绰的,似乎总是脱胎于美国梦 (American dream) 。美国梦的一个定义是孩子总是期望获得高于其父母的生活水平。相应的,人们也把把赚的比父母多的孩子的比例定义为“绝对收入流动性”,用以衡量美国的经济活力。尽管大家很 ...
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如何衡量研究者学术影响力的变化
热度 2 邵斌 2016-11-12 22:50
在人类从事的各项活动中,从运动到工程,再到科学研究,到达卓越成就的道路永远都不是坦途。在科学领域,很多研究者在作出突出贡献之前似乎都不被人所知。这就使得一方面,我们很难区分出那些具有巨大潜力的学者,另一方面也很难预测突破进展的发生。有没有一些方法,可以让我们对科学工作者学术影响力进行建模,找出一些 ...
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