如今，信息的存储方式、传播途径、规模数量都发生了很大的变化，为了应对这种变化，需要强有力的现代信息技术支撑，如信息加工存储技术、信息传播扩散技术、信息分析挖掘技术等。技术是应对信息数字化、网络化、海量化的有效手段。现代情报工作中，信息采集与检索、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、知识挖掘与发现、情报跟踪与监测、情报预警与推送，这些内容都是经常碰到和需要解决的问题，在解决这些问题基础上形成的平台、系统、软件、工具等技术成果可以大大提高情报工作的水平与效率，这些问题的深入研究也将有利于支撑情报学科的稳健发展。

3.情报技术的研究范畴  

为此，《情报学报》发表了很多涉及上述问题的文章，这些文章主要是面向情报过程或情报问题的，如本期的《主题舆情分析中的语义web文本分类研究》、《一种基于相关反馈的跨语言信息检索查询翻译优化技术研究》等。当然，本刊发表的技术性文章并不是纯粹讨论计算机技术（如软件工程、程序设计、操作系统、网络安全、网格计算、云计算等）的文章，此类文章不适合在本刊发表。情报技术不仅与计算机技术有差别，而且与计算语言学也有很大的不同。例如，从网页中抽取人名、地名、机构名等命名实体，这一任务似乎属于计算机领域，但是，如果把新词发现用于科技热点监测、把新产品监测用于竞争情报，它们不就成了情报领域的典型任务吗？利用通用词典处理《人民日报》语料就属于计算语言学领域，利用主题词表作为分词词典处理论文或专利，这样的文章就属于情报领域。对于情报技术与计算机技术，情报技术与计算语言技术，我们有着清晰的区分界限与明确的判断标准，这一点是毋庸置疑的。

现代人类文明的发展进程，就是不断用机器代替人力，用电脑辅助人脑的过程。换句话说，是生活技术化的过程。尽管这一过程或趋势有其负面影响，但这一潮流不可阻挡。情报技术之于情报学也是一样的。如果我们忽略了技术，那情报学将会更加软弱；如果只看重技术，那情报学就会失去自身的独特魅力。在情报学圈子内，有人碰到技术问题就敬而远之，有人看到非技术类文章就嗤之以鼻，这样都不好。充分重视技术但不盲目崇拜技术,这就是我们对情报技术的思辨。  

                                             中国科学技术信息研究所   化柏林 武夷山