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生态统计人才需要的能力

已有 6634 次阅读 2010-2-26 13:16 |个人分类:未分类|系统分类:科研笔记| 统计, 生态, 建模

2010年的这个学期就要开始了,对自己这个学期的工作简单做一个规划。

在过去的一年半学科交叉学习中,我深深感到,生态统计学人才需要很多能力,大致分为三个方面:

1、系统的生态理论基础

      既然是生态统计人才,那么对于生态,要有自己的看法和研究方向,所以一定要自己在某一方面

     有一定的理论积累,否则便无法将统计知识有效用到生态分析上;

2、分析数据的能力

      本科四年的统计学习,让我大致掌握了一些基本的统计分析方法,转行生态后,也着实发现了

      统计分析在生态数据处理方面的优势,尤其是一些生态方法已经大量运用了统计的分析,我们越

      来越发现,生态离不开统计-----线性模型,参数估计,假设检验以及贝叶斯方法,非参的方法已经

      十分常用,让从事统计转行的人大为欣慰;

3、数学建模能力

      这点与第2点其实有很多重合的部分,因为统计和数学不分家,但是我着重强调这一点,关键是因

      为数学建模的能力在生态中已经越来越突出,一般的统计分析远远不够,生态中有很多实际的过程

      而且是一个整体的过程,这个过程就很需要建模去模拟和解决。

      综上所述,这个学期我的最基本任务就是脚踏实地,渐渐的,疏导式的自我学习很多数学基础,在

      导师参与中,进一步学会理清生态过程的系统思路。



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