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生物医学文本挖掘:概念识别
热度 1 崔雷 2008-10-16 01:28
信息抽取是指在非结构化的自然语言文本中定位相应的结构化数据单元,从而使自由文本数据成为相应的结构化数据,它是文本挖掘的前期步骤和基础。 信息抽取的一个基本应用是识别文本中出现的概念,这是许多研究项目的基础。例如一个系统要在文献中确定基因与蛋白质的相 ...
个人分类: 生物医学文本挖掘|5763 次阅读|2 个评论 热度 1
利用本体为基础的文本挖掘方法从MEDLINE文摘中抽取生物学关系抽取并应答查询
崔雷 2008-10-14 02:14
生物学文本数据存储量的急剧增长使得造成了人类方便有效地获取所需信息上的困难。问题的出现是由于大多数信息都隐含在无结构或者半结构的文本中,这些文本计算机无法轻易地理解。 本文介绍了一个基于本体的生物学信息抽取与查询应答系统( Biological Information Extraction and Query Answering , BIEQA ), ...
个人分类: 生物医学文本挖掘|3913 次阅读|1 个评论
MetaMap程序是如何把生物医学文本有效地匹配到一体化医学语言系统的超级词表的
崔雷 2008-10-12 08:35
文摘 :一体化医学语言系统( UMLS )是生物医学领域里面最大的词表,可以用在诸如年决策支持系统、病历管理、信息检索和数据挖掘之中。如何利用 UMLS 成为目前的重要话题。本文介绍了 MetaMap 程序是如何把生物医学的文本与 UMLS 中的超级词表( MetaThesaurus )相匹配,换言之,就是在生物医学 ...
个人分类: 生物医学文本挖掘|11023 次阅读|1 个评论

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