文献计量学投稿中经常遇到的败笔

热度 5 崔雷 2014-6-11 11:37

已经写了几篇关于投稿审稿的博文了，今天憋不住再唠叨几句。 1. 结论和结果脱节。这是对学科热点前沿进行文献计量分析的论文中最近常看到的，也最让我无奈的问题。从道理上讲， 结论应当来自于对研究结果的分析，但是很多投稿的结论与数据处理后得到的结果风马牛不相干 ， 不是对 多维标度、聚类分析和社会网络分 ...

个人分类: 科研体会|19413 次阅读|7 个评论 热度 5

书目共现分析实践培训班6月23日开班！

热度 2 崔雷 2014-6-5 12:49

【不好意思，这回收钱了】 国家级继续医学教育项目 开 课 通 知 题目： 文献共现分析方法在科研选题中的应用 时间： 201 4 年 6 月 2 3 日 -2 4 日 地点：沈阳市和平区北二马路 92 号，中国医科大学图书馆综合楼 7 楼 CAI 实验室 注： u 受上机和网络条件限制，仅 ...

个人分类: 文献计量学|6530 次阅读|5 个评论 热度 2

且读且议论（4）：同被引分析登场

热度 2 崔雷 2014-6-4 09:48

【这是1973 年， Small H首次 提出了同被引概念的论文】 在研究科学论文之间关系的时候， 文献之间的引用一直以来都是众多研究者广泛使用的手段。在探索文献之间关系的道路上，引文耦合【bibliographic coupling,台湾译成书目对，感觉更加亲民一些】的提出要早于同被引，而同被引则一直不受重视。可能的原 ...

个人分类: 文献计量学|12131 次阅读|3 个评论 热度 2

应用BICOMB2处理EXCEL数据软件生成共现矩阵案例

热度 1 崔雷 2014-5-30 15:32

【 这是东北农业大学的 翟洪江老师在使用bicomb过程中 历经磨难后得到的一些经验，总结后发给了我，我觉得应当跟大家共享一下，所采用的方法不一定是最好的，但是确实提供了解决问题的一种思路，欢迎大家讨论。】 最近做了一个关于文件计量的研究。由于本人没有任何基础，所以做起来比较难。在网上收集了很多资料 ...

个人分类: 文献计量学|25047 次阅读|1 个评论 热度 1

且读且议论（3）：普赖斯初识引文（续）

崔雷 2014-5-30 14:57

【这篇文章发表于1965年，SCI试刊于1961年。SCI的出现，打开了一道通向引文世界的大门。作为第一批进入引文引用领域的探险者，Price的文章上半阕首先描述了这个世界的基本情况，奇花异草；而在下半阙则有了想象驰骋的神情。文章的后半部分则是畅想用引文数据进行与研究前沿有关的研究了。】 即时因子 即时因子表示的 ...

个人分类: 文献计量学|5125 次阅读|没有评论

且读且议论（1）：SCI的诞生

崔雷 2014-5-7 09:22

背景 ： 现实的共现分析中总是绕不开一些问题：到底应该如何选择共现对象？到底输入什么矩阵到SPSS？到底用什么相似系数？到底用什么测量组间距离？结果怎样检验？......为此，决定追溯到源头，看看老外开始时候是怎么做的。所以，今天先看看祖师爷Garfield当初是怎样创建SCI的。 1955 年， Garfie ...

个人分类: 文献计量学|4904 次阅读|没有评论

BICOMB2.0发布

热度 7 崔雷 2014-3-20 12:30

网址为：http://202.118.40.6/bc/，主要更新包括： 1.增强了对抽取出来记录进行清洗和整理的功能，你可以在抽取后规范中文关键词、引文等的格式。 2.在共现矩阵里，通过点击矩阵中的数字，可以导出相应的来源文献，即同时引用行和列文献的来源文献，对共词矩阵则是同时含有行和列对应主题词的来源文献。 3.增加了从SCI ...

个人分类: 生物医学文献计量学|20935 次阅读|13 个评论 热度 7

文本挖掘软件Anni2.1

热度 3 崔雷 2014-1-6 12:30

生物医学文献大量增加，给研究人员追踪最新进展提出了严峻的挑战。 Anni2.1 用于满足研究人员的各种信息需求。 Anni 提供基于本体的 Medline 接口，检索文献及几类生物医学概念的相关性，如基因、药物和疾病，利用的是已经验证了的文本挖掘技术。 Anni 可以 用于简单的检索，如：给我所有与前列腺肿瘤相关的基因 ...

个人分类: 生物医学文本挖掘|6188 次阅读|3 个评论 热度 3

生物医学文本挖掘相关概念辨析

崔雷 2013-12-16 13:37

文本挖掘与信息检索和文本总结不同，信息检索和文本总结（text summarisation）侧重于文本的更大单位，如整篇文章，而文本挖掘则侧重于较小的粒度水平并检查文章内部和文章之间特定信息之间的关系。 文本挖掘也与自然语言处理不同，因为自然语言处理试图从整体上理解文本的含义，而文本挖掘则是注重解决特定重要领域中 ...

个人分类: 生物医学文本挖掘|4497 次阅读|没有评论

本页有 1 篇博文因作者的隐私设置或未通过审核而隐藏