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我理想中的共现分析软件
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按照我的风格，悄悄地把BICOMB发布出去了。已经有10多位同学跟我要软件了。低调是我一贯的做法，就是想给几位关注这个方法的同道们一起分享这个工具，如同几位好友一起品酒喝茶，不需要喧嚣，和轰轰烈烈。
不知道这茶几位喝着感觉如何，我先自己曝一曝它的不足吧：
1. 还有很多有意义的共现项目没有抽取和统计，比如论文作者： 中文的CNKI算法可以处理一篇论文有多个作者的情况，每一位作者分别计数，同时可以生成它们共现的矩阵。这样我们就可以分析某文献集合中作者的合著情况。 但是，对于PubMed的论文作者，WOS的作者，SCI CD-ROM的作者，多个作者只提取一个，不能做合著分析。
2. 管理员项目中，对管理员添加自定义格式的设定，只能整行的提取出来，用户设置第二个节点不能达到抽取和分割该字段的目的，比如对WOS记录中发表论文的多个作者提取时候，输入分隔符“;”不能把作者分开。又比如，对WOS记录，自定义字段DE进行提取，输入节点1为DE，节点2为“;”但是，结果只能整行提取，且只取一行，每一行有多个项目用“;”分隔，不能抽取出来。
3. 由于CNKI早年的记录中“著者单位”的格式 比较混乱，对作者单位的统计中，如下面样例所示，两个单位中间没有分隔符“;”，而且单位太长，所以没有统计出来。如：单位:中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系,《中国临床医学影像杂志》编辑部 沈阳 110001,沈阳 110004
4. CNKI中同类项归并问题：
关键词统计中，同义词是否可以留有一个归并的界面，把“Internet”和“因特网”两个作为一个词统计，包括共现矩阵的生成。
期刊名统计中，两种期刊（期刊改名前后）也可以归并为一个。对于单位名称，同一单位的不同称呼，也要归并到一起。
https://blog.sciencenet.cn/blog-82196-302140.html
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