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论文投稿:二审让补做实验,该如何回复?

已有 3058 次阅读 2017-6-8 09:58 |系统分类:科研笔记


本文首发于意得辑专家视点  二审意见让补做实验,如何回复?

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关于审稿意见的问题,我们收到过很多。其中不乏审稿人提出补做实验的要求。问题如下:

Eddy博士, 您好。本人前几个月投了一篇文章,现在二审意见回来了,一个审稿人说”It could be informative to add some stainings of integrin signaling like P-FAK or P-Src and/or TGFb signaling (P-Smad) and“是需要补充实验吗?因为我文章的主题是某个分子与组织硬度的关系,并没有涉及信号通路的事情。如果加染几个指标,意味着文章正文需要全面修改,您觉得我应该补充实验并加到文章中吗?或者有其他方法回复审稿人吗?谢谢!


我们是这样回答作者的:


基本上审稿人的建议是要改善你的论文,但要不要采纳建议,还有要修改到什么程度,就看你自己的决定。如果你强烈不同意某个建议,你可以不要进行该建议的修改,然后说明不同意的原因。

像这样要求额外实验的要求,不要只想到工作量,要想想这是不是能够大幅度地改善论文质量。只有这个工作能为论文带来价值的情况下,你才需要进行实验,如果你认为这个与你的论文内容无关,或是会改变论文的重点,那就不要做。

如果你决定不要补做实验,应该在回复审稿意见的时候说明你不同意的原因,并且提供足够的证据来支持你的论点。要注意回复的语气要有礼貌,并在最后加上一句“如果有需要的话,你愿意继续进行修改”。

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也是在最近,关于审稿意见,我们还收到了这样的提问:


Eddy 博士, 您好,我做 logistic 回归分析的样本量是 44896 人,另外有 1146 人是有缺失值的,所以我把 1146 人删除了,现在 reviewer 希望我能证明删除了 1146 人后对我的结果没有影响,我现在把 1146 人加入到回归分析中,和 44896 人再一起做一次回归,然后得出主要结果是和删除后一致的,您觉得这样可以吗?


这是个有趣的问题,也是统计学中常见的。我们回复如下:


如果你至少有一个这 1146 位具有缺失值的结果的最后一个值(中期结果),你可以将这个值拿来跟那些人一起再做一次分析(沿用末次观测值结转,LOCF)。如果得到的结果跟你的主要分析结果相似,可以将这些做为敏感度分析或支持性分析,回复给审稿人。

由于我并不了解你的研究还有结果是什么,没有办法预测你会不会得到相近的结果。即使我知道所有的细节,要预测结果也不是那么简单。做好的方式就是重新再跑一次分析看看。

另外,你可以告诉审稿人,排除的人数小于整体样本数的 3%,因此并不会影响此研究的结果。如果可以的话,列出排除这些人的原因,说明这些是否跟研究执行有关。或许你也可以列出 logistic 回归分写包含和不包含这些人的基线特征比较,看看是否有显著差异。


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您在投稿中遇到过怎样的不好解决的审稿意见呢?欢迎留言给我们。




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1 梅卫平

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