博文
- 最新 | 2023研究前沿及热点解读 (附完整PDF)
- 今日，中国科学院与科睿唯安公司面向全球发布年度《2023研究前沿》，报告以文献计量学中的共被引分析方法为基础，基于科睿唯安的ESI数据库中的12922个研究前沿，以发现较为活跃或发展迅速的研究前沿为目标，遴选出2023年自然科学和社会科学11大学科领域中排名最前的110个热点前沿和18个新兴前沿，并评估中国、美国、英 ...
- AI最前沿 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
- Machine Intelligence Research &nbs ...
- 智能科学创新讲堂 | 南科大于仕琪: 毫秒级速度的人脸检测算法设计
- 智能科学创新讲堂 (简称创新讲堂)由中国科学院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起，由中国科学院自动化所及MIR联合主办，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交流， ...
- 清华李克强院士团队 | 综述：汽车预测性巡航控制及其在云控系统下的典型技术进展与展望
- 随着新一代移动通信技术在汽车上的大规模应用，配备通信设备的智能网联汽车(Intelligent and Connected Vehicles, ICVs)正在快速发展。道路与交通的动静态信息具有巨大的潜在应用价值，特别是对于车辆的安全与节能驾驶以及交通的高效运行具有重要意义。 预测性巡航控制(Predictive Cruise Control，PCC) 是一种充分 ...
- 前进20名！MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单
- 近日，《中国学术期刊国际引证年报》(2023版)正式发布，Machine Intelligence Research再度登榜国际影响力TOP期刊，跻身 前10% ，荣获 中国国际影响力优秀学术期刊 称号！在”自然科学与工程技术类”期刊中排名较上一年度 前进20名！ MIR自2022年初正式出版，经过近两年的发展，现 ...
- 贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
- 北京科技大学贺威教授团队和湖南大学王耀南院士团队 合作开 发了一种具备运动建模和执行能力的机器人技能学习框架。为了使机器人能够从演示中学习技能，研究引入了一种名为动态运动基元(DMPs)的学习方法，用于对运动进行建模。研究在DMPs框架中采用了阶段式教学策略，以增强其通用性，使多关节机械臂可以执行复杂 ...
- 南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
- 近年来，准确的人脸检测技术取得了巨大发展。然而，由于模型庞大、计算成本高，人们难以将多个检测器部署在模型大小和延迟严重受限的移动和嵌入式设备上。 南方科技大学于仕琪副教授团队 介绍了专门为边缘设备设计的毫秒级无锚点人脸检测器YuNet。在提高效率和准确性的权衡方面，该研究做出了几项重要贡献。首先分 ...
- 上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
- 上海交通大学严骏驰教授团队回顾了借助机器学习(ML)技术解决布尔可满足性问题(SAT)这一典型的NP 完全问题的最新文献。近十年来，机器学习社区发展迅速，在多项任务中的表现都超过了人类。这一趋势也启发了大量应用机器学习方法解决SAT问题的研究。本综述将研究借助机器学习技术解决SAT问题的(ML-SAT)求解器及其发展历 ...
- AI最前沿 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习...... (机器智能研究MIR)
- Machine Intelligence Research 目录 Vol.20, No.4 MIR 第四期已于 8 ...
- 前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何？对开放挑战的实证研究
- 作为OpenAI公司ChatGPT模型的竞品，谷歌公司提出的BARD模型已经在会话型人工智能领域取得了显著进展。特别值得注意的是，BARD模型的最新版本在对话过程中具备了处理文本提示和视觉输入的能力。鉴于BARD模型在文本输入处理方面取得的令人嘱目的成就， 来自 苏黎世联邦理工学院(ETHZ)、澳大利亚国立大学(ANU)和穆罕默 ...
