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[转载]【综述】美外籍院士Brian Anderson: 社交网络中舆论动力学研究进展
陈培颖 2019-3-7 09:49
2月初,IJAC上线了 控制与系统科学领域国际著名学者、美国工程院外籍院士、澳洲科学院院士、IEEE终身会士Brian D. O. Anderson教授的特约综述 ,集中讨论了 社交网络中,舆论动力学模型的最新研究进展 。文章部分内容整理自Brian教授在CCC2018大会上的主题报告。 作者简介: Brian D. O. Anderson ...
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【专题目录】新年第一期,喜迎开门红!
陈培颖 2019-2-18 10:19
瑞雪兆丰年、喜迎开门红!IJAC新年第一期,集结了2018年IEEE ICAC大会的部分优秀论文,涵盖 精准农业、公共安全、室内导航、人机协作、流程管理 等诸多领域,精选综述、精华内容,全文开放获取! RECOMMEND 专题目录 Special Issue on Addressing Global Challenges throu ...
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【精选好文】全球院士特辑
陈培颖 2019-2-18 10:12
狗护千祥追日去;猪拥万福驾云来。新年祝福大派送,小编特献出世界各大科学院院士带来的猪多好文。 IJAC愿君: 丰稔岁中猪事顺, 学术道上步登高! 美国人文与科学院院士:Tomaso Poggio Why and when can deep-but not shallow-networks avoid the curse of d ...
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【综述专栏】实现产品研发“众包”的框架、关键技术及挑战
陈培颖 2019-2-18 09:36
【导读】 得益于网络 2.0 及智能手机的发展,遍布全球的网民(或称大众)借助便利的网络生产出海量优质内容。在此环境下,“众包”概念应运而生,它让降低成本与提升效率得以两全,备受世界商业巨头们的青睐。究竟何为“众包”?构建产品研发“众包”平台需要哪些技术支持?“众包”模式还面临着哪些现实挑战?来自 ...
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【新年精选】新晋IEEE Fellow文章集锦
陈培颖 2019-1-3 15:23
◇恭贺!◇ IJAC作者: 香港城市大学 陈关荣教授 当选 IEEE Life Fellow IJAC编委: 中科院自动化所 乔红研究员 ; 山东科技大学副校长 周东华教授 ; 中国地质大学 吴敏教授 ; 澳大利亚斯威本科技大学副校长 韩清龙教授 ; 入选 IEEE Fell ...
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【综述集锦】两年精选综述,都在这里!
陈培颖 2018-12-11 17:25
2018倒计时20天!过去两年间,IJAC发表了多篇高质量综述,作者包括麻省理工Tomaso Poggio教授、德国马普所Danko Nikolic研究员、香港城市大学陈关荣教授、北京大学黄铁军教授、西安交大薛建儒教授、360首席科学家颜水成教授等国内外知名学者,内容涵盖深度学习、智能机器人、自动驾驶、社交网络、医疗健康等热门领域。 ...
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【最新上线】好文免费读!
陈培颖 2018-11-30 14:03
10月,IJAC最新上线7篇文章,包括1篇综述、6篇研究性论文,内容涵盖室内导航系统、机器人、控制系统、特征信息提取等。 室内导航系统 A Survey of the Research Status of Pedestrian Dead Reckoning Systems Based on Inertial Sensors YuanWu , Hai-BingZhu , Qing ...
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【综述专栏】中科院自动化所杜清秀:基于微惯性技术的行人航迹推演系统研究现状
陈培颖 2018-11-14 10:53
行人定位信息在人们的日常工作和生活中发挥着越来越重要的作用,大大提升了各项活动的效率。随着社会的进步、科技的发展,人们对导航和定位的需求也与日俱增。当前普遍使用的定位系统是全球卫星导航系统(GNSS),该系统覆盖面广、定位精度高,被广泛应用于室外导航定位中。但GNSS在卫星信号受阻的情况下无法正常工作,如在 ...
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拉夫堡大学陈文华:精准农业中分类问题的研究
陈培颖 2018-11-8 10:43
IJAC最新上线了一篇来自 英国拉夫堡大学陈文华教授团队的研究成果 : 精准农业中分类问题的卫星遥感光谱特征选取研究 ,文章比较分析了针对精准农业分类问题的四种光谱特征选取方法,并提出了最优方案。 Potential Bands of Sentinel-2A Satellite for ClassificationProblems in Precision Agricult ...
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【专题好文】应用于服务机器人的全新语义认知算法
陈培颖 2018-10-19 14:59
当前,服务机器人已经开始走进普通家庭,有着巨大的市场潜力。然而,服务机器人产业要想取得进一步发展,还面临着一些以认知障碍为代表的技术挑战,主要体现为机器人的认知理解能力较弱、任务执行效率与操作能力偏低。 由于缺乏对语义知识的获取和利用能力,服务机器人的功能开发及实际应用受到很大限制。例 ...
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GMT+8, 2021-9-18 13:11

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