科学网

 找回密码
  注册
高文院士团队 | 综述: 大规模多模态预训练模型
陈培颖 2023-8-2 10:01
随着对通用深度模型的迫切需求,人们推出了许多预训练大模型,如双向编码器表示(BERT)、视觉变换器(ViT)、生成预训练转换器(GPT)等。这些模型在单一领域(如计算机视觉和自然语言处理)中取得了成功,受此启发,多模态预训练大模型近年来也受到了越来越多的关注。 北京大学高文院士团队 对这些模型进行了全面 ...
个人分类: 好文推荐|986 次阅读|没有评论
AI最前沿 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习...(机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-7-20 22:50
Machine Intelligence Research 目录 Vol.20, No.3 MIR第三期已于6月正式出版,来自帝国理工学院、苏黎世联邦理工大学、香港中文大学、浙江大学、南京航空航天大学、中国科学院自动化所、北京科技大学、湖南大学的学者们带来了 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习等前沿内容,全文免费下载 ...
个人分类: 期刊目录|516 次阅读|没有评论
专题好文 | 中科大冯福利团队:减少虚假相关性的自监督推荐算法
陈培颖 2023-4-26 16:22
近年来,自监督学习(SSL)在推荐算法系统中的成效显著。但是,SSL推荐模型很可能由于存在虚假相关而导致泛化能力较差。为了减轻虚假相关性的影响,现有研究通常致力于基于ID的SSL推荐或利用特征工程来识别虚假特征。然而,基于ID的SSL方法牺牲了不变特征的优势,而特征工程方法需要借助高成本的人工标记来完成。 为 ...
个人分类: 好文推荐|1048 次阅读|没有评论
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-3-15 10:10
武汉大学、苏黎世联邦理工学院及马克思普朗克信息研究所的研究人员共同提出了DGNet模型,一种利用对象梯度监督实现伪装对象检测(COD)的新型深度框架。它将任务解偶成两个相关联的分支,即语义编码器和纹理编码器。分支之间的核心关联是梯度诱导转换,用来表征语义特征和纹理特征之间的软分组。得益于简单而高效的结构设计 ...
个人分类: 好文推荐|1210 次阅读|没有评论
AI最前沿 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-3-8 14:22
【MIR招人啦】 MIR现公开招聘编辑一名,符合条件的应届毕业生可择优解决北京户口,简历投递截止日期:2023年3月15日17:00。欢迎符合条件的青年人才应聘!点击查看 👉 招聘启事 ​ MIR 2023年第一期已于2月正式出版,包括四篇综述及四篇最新研究论文,内容涵盖类脑智能机器人: ...
个人分类: 好文推荐|897 次阅读|没有评论
中科院自动化所主办期刊MIR文字编辑招聘启事
陈培颖 2023-3-2 10:22
中国科学院自动化研究所成立于1956年,是国内最早开展智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究的科研机构,也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。 Machine Intelligence Research,(中文名:《机器智能研究(英文)》,简称MIR)由中国科学院自动化研究所主办、Springer海外出版,于2022年正式出版。 ...
个人分类: 好文推荐|806 次阅读|没有评论
港科大杨强团队 | 综述: 联邦学习的隐私保护与模型的知识产权保护 (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-2-21 17:17
过去数十年,人工智能领域取得了前所未有的突破,统计模型功不可没。然而,用来设计和使用统计模型的集中式训练与推理范式却面临越来越多的安全与法律挑战。为了在模型训练时保护数据的隐私安全,一种新的AI训练范式 联邦学习(federated learning, 简称FL) 应运而生。基于安全分布式人工智能,联邦学习在包括数 ...
个人分类: 好文推荐|2000 次阅读|没有评论
乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用 (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-2-1 10:54
传统的关节连杆型机器人由于在单一任务中的高精度作业,在生产线上得到了广泛使用。制造业和服务业的快速发展,对机器人的综合性能提出了越来越高的要求。为了实现类人的运动控制和操纵,人们对多种仿生机器人进行了研究。为了让机器人更好地模仿人类和动物,研究团队提出了一条从内部神经机制到外部躯体结构的研究思路。 ...
个人分类: 好文推荐|1066 次阅读|没有评论
长时视觉跟踪器: 综述与实验评估 | 机器智能研究MIR
陈培颖 2023-1-4 09:20
视觉目标跟踪作为计算机视觉中的一项基本任务,近年来受到了广泛的关注。大多数研究都集中在短时视觉跟踪上,它可以处理较短的视频和始终可见的目标。然而,长时视觉跟踪更接近具有更复杂挑战的实际应用。在长时跟踪任务中视频存在更长的持续时间,例如分钟级甚至小时级,并且该任务还需要处理更频繁的目标消失和再现。大 ...
个人分类: 好文推荐|920 次阅读|没有评论
AI最前沿 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割... (机器智能研究MIR)
陈培颖 2022-12-27 15:59
MIR第六期于12月正式出版,包括两篇重磅综述及三篇最新研究论文,作者包括中山大学林倞教授团队,苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队等。全文免费下载! Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study Yang Liu,Yu-Shen Wei,Hong Yan,Guan-Bin ...
个人分类: 好文推荐|574 次阅读|没有评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-3-29 21:52

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部